Ученый создал нейросеть, предсказывающую курс криптовалют

Создана нейросеть, которая умеет прогнозировать будущие тренды на рынке криптовалют с высокой степенью достоверности. Соответствующую программу бесплатно выложил на GitHub проектировщик и разработчик искусственного интеллекта Абхинав Сагар.

По его словам, нейросеть требует минимальных знаний и умений подготовки и загрузки котировок.

Искусственный интеллект работает на модели LSTM (Long Short-Term Memory), которая предсказывает будущее движение криптовалюты, после загрузки исторических изменений курса.

Данные для нейросети загружались исследователем через сайт CryptoCompare, после чего преобразуются с помощью скрипта на Python в виде таблицы HLOC – максимальная, минимальная цена дня, цена открытия и закрытия сессии через 24 часа.

Построенная сеть – самообучаемая и свободная для тестирования на любых валютах, в том числе фиатных, Abhinav Sagar разместил достаточное количества материала с рекомендациями и советами по обучению искусственного интеллекта, позволяющих разобраться, как использовать модель LSTM.

Стоит отметить, что ранее Huobi выложила на GitHub код своего блокчейна.

Помимо этого, на страничке Github загрузили взломанную версию кошелька ARK.

Также GitHub ввел ограничения для разработчиков из Крыма.