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Der geschätzte Arbeitsaufwand für einen entscheidenden Schritt in einem zukünftigen Quantenangriff auf Bitcoin und Ethereum ist im Vergleich zu einem von Google im März veröffentlichten Referenzwert um mehr als die Hälfte gesunken.
Ein von Forschern der Ethereum Foundation, Theta Labs, StarkWare und mehreren anderen Organisationen mit CoinDesk geteiltes Papier beschreibt einen Quanten-Schaltkreis mit 1.151 logischen Qubits, also den kleinsten Arbeitseinheiten einer solchen Maschine, und etwa 1,3 Millionen Toffoli-Gattern, ein Maß dafür, wie viel Arbeit diese zu bewältigen hat.
Betrachten Sie die beiden Zahlen als Maschinen- größe und Arbeitslast, wobei weniger Qubits eine kleinere Maschine bedeuten, während weniger Gates weniger Arbeit für diese Maschine bedeuten.
Der neue Schaltkreis erzielt etwa 1,5 Milliarden Punkte, mehr als 50 % weniger als die rund 3 Milliarden Punkte, die Google Quantum AI im März berichtete. Die Studie weist jedoch darauf hin, dass der Vergleich nicht vollkommen gleichwertig ist, da die Designs unterschiedliche Schnittstellen und Bewertungsregeln verwenden.
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Eine zweite Version, die näher an der tatsächlichen Anwendung des Shor-Algorithmus orientiert ist, erzielte etwa 1,96 Milliarden Punkte und liegt damit weiterhin unter den von Google gemeldeten Zahlen.
Die Forscher optimierten die Punktaddition, eine Berechnung, die innerhalb von Shors Algorithmus wiederholt ausgeführt wird.
Shor ist der Quantenalgorithmus, der letztendlich einen offengelegten öffentlichen Schlüssel in den dahinterliegenden privaten Schlüssel umwandeln könnte. Eine ausreichend leistungsfähige Maschine könnte dann Transaktionen im Namen des Wallet-Inhabers signieren. Sowohl Bitcoin als auch Ethereum verwenden secp256k1, die Kryptografie, die von der Forschung ins Visier genommen wird.
Mehr als 100 Teilnehmer, die gemeinsam mit KI-Coding-Agenten arbeiteten, verbrachten etwa acht Wochen damit, das Problem im Rahmen von ECDSA.Fail anzugehen, einer von Eigen Labs ins Leben gerufenen offenen Herausforderung. Sie lieferten mehr als 400 akzeptierte Einreichungen, wobei erfolgreiche Verbesserungen als neuer Ausgangspunkt für weitere Entwicklungen dienten.
KI-Agenten wurden intensiv für die Implementierung, wiederholte Tests und kleinere Optimierungen eingesetzt, während Menschen eher Forschungsrichtungen auswählten und größere Änderungen am Design vornahmen. Die Studie versucht nicht, genau zu trennen, welcher Anteil der Verbesserung auf Menschen versus KI zurückzuführen ist.
Dies bedeutet, dass sich die Quantenhardware nicht verbessern muss, damit der Angriff näher rückt. Forscher können auch reduzierenwie viel Maschine, die der Angriff benötigt.
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Die Forscher haben keinen vollständigen Angriff optimiert. Ihr Schaltkreis umfasst eine der wesentlichen Berechnungen und lässt die physikalische Fehlerkorrektur, die vollständige Shor-Berechnung sowie einige der hardware-spezifischen Kosten für den Betrieb auf einem realen Quantencomputer außen vor. Keine existierende Maschine kann das Ergebnis heute nutzen, um Bitcoin oder Ethereum zu knacken.