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Vierzig Cent von jedem Risikokapital-Dollar, der 2025 in Krypto-Unternehmen investiert wurde, gingen an Firmen, die Produkte entwickeln, welche künstliche Intelligenz und Krypto kombinieren – mehr als das Doppelte der 18 Cent im Vorjahr.
„KI dringt zunehmend in den Kryptobereich vor, nicht als parallele Erzählung, sondern als Teil des eigenen Produkt- und Infrastruktur-Stacks von Krypto,“Binance Research sagte unter Berufung auf Daten der Silicon Valley Bank und stellte fest, dass dies zeigt, „wie schnell KI in Krypto-Roadmaps integriert wird.“
Dieser Druck zeigt sich im Wandel der Krypto-Branche von AI „Co-Piloten“ zu „Agenten“. Co-Piloten unterstützen Nutzer bei der Analyse von Informationen, während Agenten Bedingungen überwachen und Aktionen ausführen können. In Handelsumgebungen, in denen das Timing die Ergebnisse beeinflusst, kann die Verringerung des Abstands zwischen Erkenntnis und Ausführung das Verhalten verändern.
Der Trend ist Teil eines umfassenderen Anstiegs der Ausgaben für KI. Daten von Crunchbase zeigen, dass KI-Unternehmen im ersten Quartal 2026 etwa 242 Milliarden US-Dollar aufgenommen haben, oder etwa 80 % der weltweiten Risikokapitalfinanzierung. Gartner schätzt, dass die gesamten Ausgaben für KI erreichen 2,52 Billionen US-Dollar dieses Jahr.
Crypto führt den KI-Schub an
Dieser Trend ist jedoch nicht überraschend.
Wenn sich Kapital in einem Bereich konzentriert, zieht es häufig angrenzende Sektoren mit sich und veranlasst Unternehmen, ihre Strategien anzupassen und Produktzyklen zu verkürzen, schrieb Binance Research.
Während nahezu alle Sektoren versuchen, KI in ihre Geschäftsmodelle zu integrieren, stellt der Bericht fest, dass Krypto-Plattformen bei der Einführung solcher Systeme schneller vorangekommen sind als die traditionelle Finanzwelt. Dies liegt an der Unterstützung durch durchgehend geöffnete Märkte im Bereich der digitalen Vermögenswerte und programmierbarer Infrastruktur, während TradFi mit Marktzeitenbeschränkungen und Zwischensystemen konfrontiert ist, die von den Akteuren durchlaufen werden müssen.
Beispielsweise stellte die Studie fest, dass auf der AI Pro Beta von Binance an einem jüngsten Tag nahezu die Hälfte der Aktivitäten, nämlich 45,7 %, vom System und nicht von den Nutzern ausgelöst wurden.
Diese Interaktionen stammten von geplanten Aufgaben und Überwachungssystemen, was auf eine zunehmende Nutzung von KI-Tools hinweist, die im Hintergrund ohne Eingaben ausgeführt werden.
Die Einführung von KI-Lösungen ist bei den 17 von Binance Research untersuchten Börsen und Brokern uneinheitlich. Risikomanagement, Marktsignale und Betrugserkennung sind Standard, während benutzerorientierte Tools wie Copy Trading, Chatbots und Portfolioberater nur bei 47 % bis 71 % von ihnen vorhanden sind.
Mehrere bedeutende Plattformen haben in diesem Jahr agentenbasierte Produkte auf den Markt gebracht, die die KI näher an Überwachung und Ausführung innerhalb festgelegter Rahmenbedingungen bringen. Dadurch wird die Wertschöpfungskette zwischen der Identifizierung einer Gelegenheit und der Umsetzung verkürzt, fügte Binance Research hinzu.
Das bedeutet, dass sich das Wettbewerbsumfeld von der Integration von KI-Funktionen hin zu der Frage verlagern wird, wer die Entscheidungsprozesse der Nutzer kontrolliert, wie der Bericht feststellte.