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Die Kryptoindustrie setzt bei der Integration von KI weniger auf Chatbots, sondern vielmehr auf den Aufbau finanzieller Infrastrukturen für autonome Maschinen, sagt Chappy Asel, ein ehemaliger Apple-Ingenieur und Gründer der gemeinnützigen KI-Organisation The AI Collective.
Auf der Consensus Miami betonte Asel, Gründer von The AI Collective, einer globalen gemeinnützigen KI-Community mit mehr als 200.000 Mitgliedern in über 150 Kapiteln, dass mit der zunehmenden Übernahme wirtschaftlicher Entscheidungen durch Softwareagenten Zahlungssysteme erforderlich werden, die in der Lage sind, latenzarme, programmierbare Transaktionen im großen Maßstab abzuwickeln.
„Wenn Agenten die Mehrheit der finanziellen und wirtschaftlichen Entscheidungen treffen, wie führen sie dann Transaktionen miteinander durch?“, sagte Asel während des Panels. „Man möchte, dass diese hochgradig systematisch und mechanistisch sind. Man benötigt sehr kleine Mikrotransaktionen. Man will eine sehr geringe Latenz.“
Asel, der zuvor an Apples Vision Pro und den frühen Apple Intelligence-Projekten gearbeitet hat, bevor er The AI Collective gründete, betrachtete die Konvergenz von Krypto und KI aus einer praxisorientierten Perspektive.
„Das Wichtigste, was ich im Verlauf dieser Konferenz immer wieder gehört habe... sogar meine Freunde, die sich nur mit KI auskennen und nichts über Blockchain wissen, haben von agentischen Zahlungen gehört“, sagte er.
Stablecoins bieten bereits eine 24/7-Abwicklung und Smart Contracts ermöglichen eine programmierbare Ausführung. Die Verbindung beider ist der einzige logische Weg, damit agentische Zahlungen — ohne einen Menschen in der Mitte — zum Mainstream werden können.
Dennoch befindet sich die These noch in einem frühen Stadium. KI-Agenten stecken noch in den Kinderschuhen, und viele Unternehmen verlassen sich heute auf zentralisierte APIs und herkömmliche Zahlungssysteme. Versuche, die Infrastruktur für „agentische Zahlungen“ aufbauen haben bisher wenig nennenswerte kommerzielle Aktivität erzeugt, was darauf hindeutet, dass sich die Erzählung möglicherweise schneller entwickelt als die tatsächliche Nachfrage.
Selbst wenn der Handel zwischen Maschinen länger auf sich warten lässt, argumentierte Asel, dass die breitere Überlappung zwischen Krypto und KI möglicherweise zuerst anderswo zum Vorschein kommt.
„Viele Leute werden Ihnen sagen, oh, die Modelle sind nicht gut genug“, sagte Asel. „Es ist nichts davon. Es sind buchstäblich Rechenleistung, Rechenzentren und Energie, die derzeit so ziemlich alle Entscheidungsprozesse im Bereich der KI vorantreiben.“
Diese Darstellung spiegelt einen breiteren Wandel in der KI-Wirtschaft wider, bei dem der Zugang zu Chips, Energie und Rechenzentrums-Kapazitäten zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil wird.
Teile der Kryptoindustrie bewegen sich bereits darauf zu, diese Gelegenheit zu nutzen. Mehrere Bitcoin-Miner haben das vergangene Jahr damit verbracht, sich neu zu positionieren – hin zu KI-Hosting und Hochleistungsrechnern – in der Annahme, dass die ursprünglich für das Mining entwickelte Infrastruktur für KI-Arbeitslasten umfunktioniert werden kann.
Für Asel war der praktische Rat für Gründer, die sich in der Ungewissheit zurechtfinden müssen, einfach: Experimentieren.
„Wenn die Welt unsicherer ist als je zuvor... wird alles nur noch verrückter“, sagte er. „Das erfordert, dass Sie immer mehr Zeit damit verbringen, mit der neuen Technologie zu experimentieren.“
Das Akzeptanzproblem von Crypto bei Verbrauchern war schon immer teilweise ein Usability-Problem.
KI-Agenten benötigen keine Onboarding-Tutorials, lassen sich von MetaMask nicht einschüchtern und brauchen keine Unterstützung beim Merken von Seed-Phrasen. Sollte autonome Software zu einem bedeutenden wirtschaftlichen Akteur werden, könnte die Krypto-Branche eine Nutzerbasis gefunden haben, die tatsächlich in Code denkt.