hashtelegraph.com
Биржа Coinbase запустила криптовалютные кошельки, которые позволяют ИИ-агентам самостоятельно тратить, зарабатывать и торговать цифровыми активами. Новая инфраструктура под названием Agentic Wallets дает искусственному интеллекту возможность принимать автономные решения и проводить транзакции в блокчейне круглосуточно.
Как работают ИИ-кошельки от Coinbase
Программисты биржи Эрик Реппел (Erik Reppel) и Джош Никерсон (Josh Nickerson) объяснили концепцию новых кошельков. По их словам, современные ИИ-агенты умеют отвечать на вопросы, резюмировать документы и помогать с задачами, но не могут совершать сделки от имени пользователей.
«Следующее поколение агентов будет не только консультировать — оно будет действовать», — заявили разработчики. ИИ-агенты смогут мониторить позиции в децентрализованных финансах, ребалансировать портфели, оплачивать вычислительные ресурсы и доступ к API, а также участвовать в экономике создателей контента.
Agentic Wallets основаны на фреймворке AgentKit, который Coinbase представила в ноябре 2024 года. Этот инструмент позволил разработчикам встраивать кошельки в ИИ-агентов.
Агенты проводят транзакции через протокол x402 — специально созданную платежную систему для автономных случаев использования ИИ. По данным компании, через x402 уже прошло 50 миллионов транзакций.
«Агенты получают API-ключи, покупают вычислительные ресурсы, получают доступ к премиальным потокам данных и оплачивают хранение — все автономно, создавая по-настоящему самоподдерживающуюся машинную экономику», — объяснили программисты.
Работа на сети Base и управление позициями
ИИ-агенты смогут работать в блокчейне второго уровня Ethereum под названием Base. Они будут управлять позициями и исполнять стратегии везде, где появляются возможности.
«Создавай агентов, которые мониторят доходность по протоколам, исполняют сделки в Base и управляют позициями ликвидности 24/7. Твой агент обнаружил лучшую возможность доходности в 3 утра? Он автоматически перебалансирует портфель, никакого разрешения не потребуется, потому что ты уже установил права доступа и контроли», — пояснили в Coinbase.
Lightning Labs и биткоин для ИИ-агентов
Lightning Labs, команда разработчиков сети второго уровня биткоина Lightning Network, также выпустила новый набор инструментов. Он позволяет ИИ-агентам проводить транзакции в Lightning с использованием стандарта L402.
ИИ-агенты могут запускать собственные ноды в сети Lightning Network и управлять кошельками с настоящими биткоинами, при этом не имея прямого доступа к приватным ключам.
Новая платформа от Crypto.com
Глава Crypto.com Крис Маршалек (Kris Marszalek) запустил ai.com — платформу для создания персональных ИИ-агентов, которые выполняют повседневные задачи от имени пользователей.
По словам Маршалека, ИИ-агенты могут делать все — от управления электронной почтой и планирования встреч до отмены подписок, выполнения покупок и планирования поездок.
Прогнозы лидеров индустрии
Глава эмитента стейблкоинов Circle Джереми Аллейр (Jeremy Allaire) 22 января спрогнозировал, что миллиарды ИИ-агентов будут проводить транзакции с криптовалютами и стейблкоинами для ежедневных платежей от имени пользователей в течение трех-пяти лет.
Бывший глава Binance Чанпен Чжао (Changpeng Zhao) высказал схожее мнение, заявив, что «родной валютой для ИИ-агентов станет криптовалюта», и они будут делать все — от покупки билетов до оплаты счетов в ресторанах.
За пределами криптоиндустрии технологический гигант Google представил Universal Commerce Protocol для поддержки агентской коммерции. Протокол Google использует Agent Payment Protocol 2 для облегчения переводов от имени пользователей, при этом Google Pay обрабатывает платежи по умолчанию для транзакций в долларах США.
Мнение ИИ
С точки зрения исторических паттернов финансовых рынков, автономная торговля ИИ-агентов напоминает эволюцию алгоритмического трейдинга на традиционных биржах. Высокочастотная торговля когда-то тоже обещала революцию эффективности, но в итоге привела к потерям и новым системным рискам. Криптовалютные рынки с их круглосуточным режимом работы и высокой волатильностью создают уникальную среду для машинного обучения, где ИИ-агенты могут либо стабилизировать ликвидность, либо усилить панические настроения.
Технический аспект вызывает вопросы о контроле: если миллионы ИИ-агентов будут одновременно реагировать на одни и те же рыночные сигналы, не создаст ли это эффект «стадного поведения машин»? История показывает, что автоматизация финансов всегда порождает новые виды системных рисков, которые становятся очевидными только после первых крупных сбоев.