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La inteligencia artificial ha impulsado uno de los principales temas de inversión en el mercado. Sandy Kaul, directora de activos digitales e innovación de Franklin Templeton, afirma que los inversores podrían necesitar pensar más allá de los fabricantes de chips de IA y las empresas de la nube para encontrar el próximo lugar donde colocar su dinero.
En un reciente publicación, Kaul argumentó que la próxima ola de IA podría beneficiar a las redes blockchain y a los activos criptográficos a medida que los agentes autónomos de IA comienzan a transaccionar entre sí. Aunque los inversores institucionales han invertido dinero en empresas de semiconductores, proveedores de nube de hiperescala y centros de datos, ella señaló que están pasando por alto la infraestructura que podría impulsar el comercio de máquina a máquina.
Su tesis se centra en la inteligencia artificial agencial. A diferencia de la inteligencia artificial generativa, que crea texto, imágenes o código en respuesta a indicaciones, la inteligencia artificial agencial está diseñada para completar tareas con poca intervención humana. Un agente de IA podría reservar viajes, comparar precios, comprar potencia informática, recuperar datos o gestionar flujos de trabajo de software en nombre de un usuario.
Ese cambio ya está comenzando. Robinhood lanzó en mayo herramientas de inversión impulsadas por IA que permiten a los agentes operar con acciones y realizar compras para los usuarios. El CEO Vlad Tenev ha declarado que los agentes de IA eventualmente rivalizarán con las capacidades de los traders humanos, mientras que OpenAI y Anthropic están compitiendo para construir sistemas cada vez más autónomos que puedan navegar software y completar tareas complejas por sí mismos.
Para Kaul, esos agentes introducen un problema que los sistemas de pago actuales no fueron diseñados para resolver.
Muchas transacciones entre agentes de IA podrían valer solo fracciones de centavo, como pagar por una llamada API, un segundo de potencia de cómputo o el acceso a un conjunto de datos. Las redes de pago tradicionales se vuelven costosas cuando las tarifas superan el costo de la transacción misma.
Ahí es donde Kaul cree que entran en juego las cadenas de bloques.
Ella argumentó que las redes blockchain públicas son más adecuadas para los pagos de máquina a máquina porque ofrecen transacciones programables, identidad criptográfica y liquidación casi instantánea. En lugar de depender de bancos o redes de tarjetas, los agentes de IA podrían mantener activos digitales y pagarse entre sí directamente a través de las plataformas blockchain.