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OpenAI gibt an, dass ein unveröffentlichtes, experimentelles KI-System eines der berühmtesten ungelösten Probleme der Mathematik gelöst hat, nachdem etwa 10.000 Agenten nur 88 Stunden lang zusammenarbeiteten.
Das Unternehmen veröffentlichte eine vorgeschlagene Lösung zum Existenz- und Glattheitsproblem der Navier-Stokes-Gleichungen, eines von sieben Millennium-Preis-Problemen mit einem Preisgeld von 1 Million US-Dollar. Die Gleichungen beschreiben, wie sich Flüssigkeiten wie Wasser und Luft bewegen, während die ungelöste Frage betrifft, ob ein perfekt glatter Fluss letztendlich zusammenbrechen kann und Geschwindigkeiten erzeugt, die unbegrenzt wachsen.
Das System von OpenAI behauptet, dies zu können. Sein Beweis beschreibt einen Flüssigkeitswirbel, der zunehmend gedehnt und konzentriert wird, bis seine Geschwindigkeit in endlicher Zeit explosionsartig zunimmt, während die Gesamtenergie des Systems weiterhin endlich bleibt.
Reale Flüssigkeiten können sich nach dem aktuellen physikalischen Verständnis nicht unendlich schnell bewegen. Auf hinreichend extremen Skalen würde die Annahme der Navier-Stokes-Gleichungen, dass eine Flüssigkeit als ein kontinuierlicher Stoff behandelt werden kann, nicht mehr mit der physikalischen Realität übereinstimmen.
Das Ergebnis stammt aus einem internen Modell, das OpenAI als deutlich leistungsfähiger als GPT-6 Astra (sein fortschrittlichstes öffentlich verfügbares Modell) bezeichnet. Rund 10.000 Agenten tauschten 2,7 Millionen Nachrichten aus und erzeugten etwa 130 Milliarden Tokens, während sie an Navier-Stokes arbeiteten, bevor Astra weitere 17 Stunden damit verbrachte, den Beweis zu formalisieren und zu überprüfen.
Die praktische Auswirkung des Beweises selbst wird jedoch Zeit in Anspruch nehmen. Die Navier-Stokes-Gleichungen werden in Bereichen wie dem Flugzeugdesign, der Wettervorhersage und der Blutflussforschung verwendet, sodass ein besseres Verständnis darüber, wo die Gleichungen versagen können, letztendlich die Modelle von Wissenschaftlern für extreme und turbulente Strömungen verbessern könnte.
Die größere Implikation könnte das System sein, das es entdeckt hat. Wenn Tausende von KI-Agenten ein 90 Jahre altes mathematisches Problem innerhalb weniger Tage lösen können, könnte derselbe Ansatz schließlich auf schwierige Probleme in den Bereichen Materialwissenschaft, Energie, Luft- und Raumfahrt, Medizin und anderen Feldern angewandt werden.
OpenAI herausgefordert
Es gibt bereits Kontroversen darüber, wie unabhängig das Ergebnis erzielt wurde.
Der Mathematiker Tristan Buckmaster von der NYU und der Forscher Levent Alpöge von Anthropic arbeiteten unabhängig voneinander an einem eng verwandten Problem der Fluiddynamik und hatten dabei KI-Tools eingesetzt. Buckmaster hat hinterfragt, ob unveröffentlichte Arbeiten, die in OpenAI-Produkte eingeflossen sind, das Modell des Unternehmens beeinflusst haben könnten, in eine Reihe von Beiträgen im sozialen Netzwerk Mastodon.