Бутерин устроил ИИ-эксперимент с многоуровневой защитой данных

Для тестирования Бутерин использовал локальную модель Qwen 3.8 Flash Next китайской компании Alibaba. Модель скрывает идентификационные данные и формирует запросы к удаленным ИИ-моделям. Qwen переписывает формулировки пользователя на обезличенные, чтобы по стилю письма нельзя было определить автора. Бутерин также задействовал технологию zkAPI (Zero-Knowledge API), позволяющую проводить вычисления и запросы, не раскрывая исходные данные. Для сокрытия IP-адреса и анонимизации интернет-трафика между пользователем и внешними серверами программист применил анонимную сеть Tor.

Основатель Эфириума уточнил: для управления запросами он использовал специальный «файл навыков», обучающий локальную ИИ-модель построению запросов, раскрывая минимум данных. Система zkAPI, обернутая в Tor, применялась как инструмент командной строки (CLI), добавил программист. По его словам, такая гибридная стратегия должна была обеспечить полную приватность пользователя.

Бутерин пришел к выводу, что система работает, поскольку получил нужные рекомендации. Однако он выявил несколько недостатков. Сеть Tor плохо подходит для разъединения запросов, снижая уровень приватности, а задержка при использовании Tor — в 10–100 раз выше обычного, объявил криптопредприниматель.

Qwen 3.8 выдавала всего 20–30 транзакций в секунду (TPS), тогда как для нормальной работы надо 100 TPS, пожаловался программист. Бутерину пришлось выбирать между приватностью и полезностью: чем строже он ограничивал объем своих личных данных, передаваемых удаленной модели, тем менее полезными были рекомендации.

Недавно Бутерин пообещал превратить Эфириум в «криптографический мировой компьютер». Разработчики второй по капитализации криптовалюты хотят сосредоточиться на передовых криптографических методах и решениях, устойчивых к квантовым вычислениям.