hashtelegraph.com
Майнинг биткоина становится все более централизованным из-за перехода от обычных компьютеров к специализированным ASIC-майнерам и промышленным фермам, в то время как периферийный искусственный интеллект (edge AI) может развиваться в противоположном направлении благодаря обработке данных на локальных устройствах и открытому исходному коду.
Противоположные траектории развития
Глава исследовательского отдела Galaxy Research Алекс Торн (Alex Thorn) отметил, что искусственный интеллект, начавший путь в виде гигантских централизованных кластеров, теперь сталкивается с дефицитом данных, ограничениями контекста и узкими местами памяти. По его словам, открытые модели могут сократить этот разрыв, а если локальные модели продолжат становиться меньше, дешевле и эффективнее, искусственный интеллект станет все более персональным и работающим непосредственно на устройствах пользователя. Такой подход открывает путь к периферийному искусственному интеллекту — развертыванию моделей искусственного интеллекта на локальных устройствах, что снижает зависимость от централизованных облачных серверов.
Рост рынка периферийного искусственного интеллекта
Глобальный рынок периферийного ИИ, по данным Grand View Research, вырастет с $25 млрд в 2025 году до 119 млрд долларов к 2033 году — это увеличение более чем в четыре раза, или примерно на 300%. Расширение интернета вещей, спрос на обработку данных в реальном времени, автоматизацию с помощью искусственного интеллекта и растущие опасения по поводу конфиденциальности данных выступают главными драйверами этого роста.
Периферийные вычисления позволяют обрабатывать информацию ближе к источнику, минимизируя задержки и повышая эффективность. Вы получаете возможность использовать искусственный интеллект без постоянной передачи огромных объемов данных в облако, что особенно важно для устройств интернета вещей и приложений, требующих мгновенной реакции.
Централизация майнинга биткоина
В отличие от искусственного интеллекта, майнинг биткоина эволюционировал от майнинга на домашних компьютерах к доминированию специализированного оборудования и крупных ферм. Это привело к концентрации вычислительных мощностей в руках немногих крупных игроков.
Полная себестоимость добычи у ряда майнинговых компаний в США превышает $100 000–$150 000 за один биткоин из-за высоких затрат на электроэнергию и амортизации оборудования, в то время как средняя cash cost среди публичных майнеров составляет около 80 000 долларов по данным отчёта CoinShares.
Однако географически майнинг биткоина демонстрирует признаки децентрализации. Хешрейт перемещается в страны Глобального Юга, такие как Парагвай и Эфиопия, где доступна дешевая избыточная гидроэлектроэнергия. Этот сдвиг помогает снизить уязвимость сети к политическим или экологическим рискам в одной стране и повышает общую устойчивость биткоина.
Как подчеркнул Торн, такая децентрализация майнинговой мощности по разным континентам усиливает безопасность сети, делая ее менее зависимой от ситуации в отдельно взятой стране.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, ситуация отражает более широкий технологический цикл: инфраструктуры сначала централизуются ради эффективности, а затем частично «рассеиваются» по мере удешевления компонентов. История облачных вычислений и мобильных устройств показывает схожую динамику, где вычислительная мощность возвращается к пользователю по мере роста локальных возможностей. Периферийный ИИ вписывается в этот паттерн, но его масштабирование ограничено энергопотреблением и аппаратными компромиссами.