hashtelegraph.com
Платформа ставок на события Kalshi заблокировала трех американских политиков на пять лет и оштрафовала их за ставки на исходы собственных предвыборных кампаний.
Мэтт Кляйн (Matt Klein), действующий сенатор штата Миннесота, должен заплатить штраф в размере $539 за ставку на свои праймериз в борьбе за место в Палате представителей США, голосование по которым запланировано на август. Эзекиль Энрикес (Ezekiel Enriquez), баллотировавшийся на аналогичный пост в марте, был оштрафован на $784 — согласно уведомлению об урегулировании, опубликованному Kalshi.
Наиболее серьезное взыскание получил Марк Моран (Mark Moran), кандидат в Сенат США от штата Вирджиния: ему назначили штраф в $6 229 и обязали вернуть всю прибыль от сделок. Платформа также указала, что Моран поначалу отказывался сотрудничать при урегулировании ситуации. Все трое лишились доступа к Kalshi на пять лет.
Политики объяснили свои действия
Моран в соцсети X заявил, что намеренно сделал ставку около $100 на себя, чтобы проверить, как платформа реагирует на инсайдерскую торговлю. По его словам, он хотел убедиться, «придет ли Kalshi за ним и каков будет их путь» в подобной ситуации.
Кляйн объяснил свои действия простым любопытством: он хотел разобраться, как устроены рынки предсказаний, и лишь потом узнал, что это нарушает правила платформы. «Выполняя их требование, я заплатил штраф и согласился на временную блокировку. Это была единственная ставка, которую я когда-либо делал на рынке предсказаний», — добавил он. Примечательно, что именно Кляйн является соавтором законопроекта в Законодательном собрании Миннесоты, направленного на запрет ставок на исходы реальных событий — выборов и политических решений.
Связаться с Энрикесом для получения комментария журналистам не удалось.
Kalshi ужесточает контроль
Бобби ДеНолт (Bobby DeNault), руководитель отдела принуждения к соблюдению правил Kalshi, объяснил, что все три случая нарушают биржевые правила платформы, однако не требуют передачи дел в Комиссию по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) или Министерство юстиции. «Независимо от размера сделки, политические кандидаты, способные влиять на рынок своим решением участвовать или нет в гонке, нарушают наши правила. Любая сделка, признанная нарушением правил биржи, повлечет за собой последствия», — подчеркнул он.
Рынки предсказаний — платформы, позволяющие торговать контрактами на исходы будущих событий, — в последнее время привлекли пристальное внимание регуляторов из-за инсайдерской торговли и возможных нарушений законодательства об азартных играх. Kalshi и Polymarket, два крупнейших игрока в этом сегменте, заявили о намерении ввести более строгий контроль и бороться с незаконной деятельностью. Ещё в феврале Kalshi оштрафовала бывшего кандидата на пост губернатора Калифорнии на $2 000 и заблокировала его на пять лет за ставку на собственную кандидатуру в прошлом году.
Три зафиксированных нарушения, разные обстоятельства их совершения и неодинаковые размеры штрафов указывают на то, что Kalshi выстраивает дифференцированный подход к инсайдерской торговле. Продолжение этой практики может стать прецедентом для других платформ и повлиять на формирование отраслевых стандартов в регулировании рынков предсказаний.
Мнение ИИ
Исторический анализ показывает: саморегулирование финансовых платформ через штрафы — не новость. Фондовые биржи десятилетиями практиковали внутренние санкции задолго до вмешательства регуляторов, и именно такая практика со временем становилась основой для официального законодательства. Kalshi, судя по всему, движется по той же траектории: дифференцированные штрафы ($539 против $6 229) и публичные уведомления об урегулировании — это инструменты формирования прецедентной базы, а не просто наказание конкретных нарушителей.
Ключевой вопрос, который остаётся за кадром: где проходит граница между «тестированием системы», как заявил Моран, и реальной инсайдерской торговлей? Если платформа сама решает, какие дела передавать в надзорные органы, а какие — урегулировать внутри, это концентрирует значительную дискреционную власть в руках частной компании. Станет ли такая модель устойчивой по мере роста рынков предсказаний — открытый вопрос.