forklog.com
Nvidia отчиталась о доходах за третий квартал лучше ожиданий. Компания продолжает быстро расти, как и спрос на ее ИИ-чипы.
Ключевые показатели:
- выручка $35,08 млрд против ожидаемых $33,16 млрд;
- чистая прибыль выросла до $19,3 млрд против $9,24 млрд годом ранее;
- компания планирует получить около $37,5 млрд в четвертом квартале.
Выручка производителя микросхем выросла на 94% в годовом исчислении по сравнению с третьим кварталом 2023 года. Прогноз на следующий отчетный период предполагает рост на 70%. Наблюдается последовательное замедление темпов роста продаж, поскольку ранее фиксировались значения в 122%, 262%, 265%.
В августе Nvidia сообщила о выручке $30,04 млрд за второй квартал против ожидаемых $28,7 млрд.
Акции фирмы снизились на 2,5% на постмаркете.
Акции Nvidia. Данные: Yahoo Finance.
Nvidia стала бенефициаром бума искусственного интеллекта, поскольку ее чипы пользуются повышенным спросом среди ИИ-стартапов. Стоимость акций практически утроилась за последний год.
В июне она впервые стала крупнейшей компанией в мире.
В сентябре стартап xAI Илона Маска запустил крупнейший кластер по обучению искусственного интеллекта Colossus с применением 100 000 графических процессоров H100.
Meta создает аналогичную систему.
Клиенты Nvidia вроде Microsoft, Oracle и OpenAI начали получать новый чип Blackwell. CFO фирмы Колетт Кресс отметила, что отправлены 13 000 образцов.
«Каждый клиент соревнуется за то, чтобы быть первым на рынке. Blackwell находится в руках всех наших основных партнеров. Они работают над созданием дата-центров», — подчеркнула она.
Поставки увеличатся в следующем году. Компания планирует заработать несколько миллиардов долларов от Blackwell в четвертом квартале.
«Производство Blackwell идет полным ходом. В этом квартале мы поставим больше чипов, чем предполагали ранее», — отметил CEO Nvidia Дженсен Хуан.
Ранее хедж-фонд Elliott Management заявил, что Nvidia находится «в пузыре», а технология ИИ, определяющая цену акций компании, «переоценена».
Напомним, в июне разработчик микросхем анонсировал новую архитектуру чипов для обучения моделей искусственного интеллекта под названием Rubin.