Стартап Sapien, занимающийся сбором данных с помощью искусственного интеллекта, привлек $10,5 млн начального финансирования под руководством Variant

• Команду Sapien возглавляют Роуэн Стоун, бывший соавтор сети уровня 2 Coinbase, и Тревор Коверко, основатель Polymath и автор стандарта RWA ERC1400.
• Помимо зарабатывания USDC или бонусных баллов, работники ИИ вносят залог, и, как и в блокчейне с доказательством доли владения, этот залог может быть урезан за мошенничество или использование ботов.

Sapien, стартап, который мотивирует людей предоставлять всевозможные данные для использования в ИИ, привлек $10,5 млн в виде начального финансирования под руководством венчурной компании Variant при участии Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild и HF0.

Команда Sapien под руководством Роуэна Стоуна, бывшего соавтора Base второго уровня сети Coinbase, и Тревора Коверко, основателя Polymath и автора стандарта RWA ERC1400, стимулируют растущую армию работников по маркировке данных либо стейблкоином USDC , либо системой баллов вознаграждения. Работа с данными может быть любой: от маркировки повседневных предметов, таких как дорожные знаки, с помощью мобильного устройства до выявления определенных типов раковых клеток.

ИИ часто описывается в терминах некоего коварного антиутопического подкрадывания, которое постепенно захватит нашу жизнь. Менее обсуждаема обратная сторона, где могут быть созданы совершенно новые формы работы, в данном случае глобальный пул децентрализованных работников ИИ.

«Главное открытие, которое обнаружил OpenAI, заключается в том, что для того, чтобы помочь ИИ стать умнее и приблизиться к Human уровню рассуждений, необходимо бросить на решение проблемы Human труд в промышленных масштабах», — сказал генеральный директор Sapien Роуэн Стоун в интервью. «И буквально, просто нужно, чтобы множество людей предоставляли свои знания или вносили свой вклад, чтобы сделать модели умнее».

В настоящее время Sapien работает над решением задач, связанных с обработкой данных, для 17 крупных корпоративных партнеров, включая такие компании, как Alibaba и Baidu, и на данный момент компания привлекла более ста тысяч специалистов по искусственному интеллекту для предоставления данных.

Уже существуют крупные компании, собирающие маркированные данные для обучения приложений ИИ, некоторые из которых используют низкооплачиваемых рабочих в таких странах, как Филиппины. Но Sapien хочет геймифицировать эту работу и сделать ее менее похожей на фабричную деятельность.

В игру вступает и экономика цепочки, поскольку для участия работникам Sapien необходимо иметь определенную заинтересованность в игре в виде залога, который они могут либо заработать, либо купить заранее.

«Простой механизм здесь в точности как ether proof-of-stake , за исключением консенсуса back-of-house», — сказал Стоун. «Если работники выполняют хорошую работу, то им платят дополнительно, потому что они ценны для нас. Если они выполняют плохую работу, или мошенничают, или используют ботов, или происходит какая-то нечестная игра, то у нас есть метод вернуть часть этого залога».

В стартовое финансирование также были включены бизнес-ангелы, такие как основатель YGG Гэбби Дизон и выпускник Softbank Vision Fund Кевин Цзян.