Бутерин отметил, что в его реализации для локальной обработки запросов используется Qwen3.8-Flash-Next, хотя система позволяет пользователям заменять её на свои предпочтительные модели. Функции конфиденциальности объединены в демон, совместимый с OpenAI, что позволяет им работать вместе с существующим программным обеспечением ИИ.
Бутерин также добавил ещё один уровень безопасности, запустив агент Pi внутри песочницы Bubblewrap, которая ограничивает его доступ к окружающей операционной системе. Сетевые подключения агента маршрутизируются через Tor с использованием torsocks, при этом Бутерин отметил, что экспериментирует с микро-виртуальными машинами в качестве дополнительного механизма изоляции.
В эту конфигурацию включен zkAPI — платежная система с обеспечением конфиденциальности, запущенная 1 октября Ethereum Foundation и Open Anonymity Project.
Как ранее сообщал Bitcoin.com News, zkAPI использует доказательства с нулевым разглашением для отделения платежных идентичностей от отдельных запросов ИИ. Пользователи вносят криптовалюту, включая $ETH или USDC, в хранилище на базе Ethereum и получают частные кредиты, которые можно тратить, не связывая каждую транзакцию с исходным источником пополнения.
Сервис выдает временные учетные данные API с лимитами расходов, что позволяет клиентам получать доступ к моделям ИИ без сохранения традиционных идентификаторов для выставления счетов, привязанных к их запросам.
Однако zkAPI сам по себе не обеспечивает полной анонимности. Поставщики ИИ по-прежнему получают содержание запросов, а IP-адреса, поведенческие модели и другие идентифицирующие детали потенциально могут связать иначе анонимные запросы с отдельными пользователями. Последний эксперимент Бутерина направлен на устранение этих уязвимостей путем объединения конфиденциальности платежей с сетевой анонимностью и локальной обработкой.
Еще есть над чем работать, считает основатель Ethereum
Несмотря на дополнительные меры защиты, Бутерин признал, что его система по-прежнему несовершенна.
«Она становится вполне пригодной для использования!» — написал он, добавив: «Хотя вы, безусловно, по-прежнему платите довольно высокую цену в виде увеличенной задержки, особенно при начале нового диалога».
Он также предупредил, что меры защиты Tor могут быть обойдены опытными злоумышленниками. Хотя рандомизированный сопутствующий трафик может сбить с толку пассивных наблюдателей, поставщик ИИ, сотрудничающий с входным ретранслятором Tor, потенциально может манипулировать временем отправки запросов для идентификации пользователей. Бутерин предположил, что специально разработанная микс-сеть, включающая непрерывный сопутствующий трафик и большую пропускную способность, могла бы обеспечить более надежную защиту от таких атак.
Соучредитель Ethereum также сообщил, что в основной сети Ethereum скоро появятся значительно более низкие расходы на газ при пополнении и снятии средств через zkAPI, хотя он не указал ни графика, ни конкретных цифр.
Этот эксперимент подчеркивает растущее пересечение интересов инфраструктуры криптовалют и ИИ-агентов, демонстрируя, как платежи на основе блокчейна, сети конфиденциальности и локально размещенные модели могут взаимодействовать для сокращения объема информации, раскрываемой при взаимодействии со все более мощными ИИ-сервисами.
Предложение Бутерина, ориентированное на конфиденциальность, появилось как раз в тот момент, когда гигант в области ИИ OpenAI сообщил, что агент ИИ похитил $ETH в тестовой сети Sepolia из кошелька, который он не контролировал — это ещё один потенциальный риск, связанный с передачей агентам полномочий по управлению криптовалютными средствами. Гигант в области ИИ заявил, что внедрил дополнительные меры безопасности, чтобы попытаться предотвратить повторение подобных инцидентов в будущем.
news.bitcoin.com
