block-chain24.com
Давиде Крапис, ответственный за направление ИИ в Ethereum Foundation (EF), видит сеть в роли слоя координации и верификации в мире, который все сильнее зависит от ИИ.
По мере того как искусственный интеллект меняет самые разные сферы — от финансов до кибербезопасности, — фонд разрабатывает стратегию встраивания второго по величине блокчейна в это будущее.
Вместо того чтобы пытаться объединить блокчейны и ИИ на уровне базовых вычислений — а Ethereum изначально не был рассчитан на такие задачи, — EF видит для сети другую роль: выступать в качестве слоя координации и верификации в мире, который все сильнее зависит от ИИ.
Давиде Крапис, отвечающий в EF за направление ИИ, утверждает, что мотивация здесь не только техническая, но и философская. Все больше цифровых процессов выполняют системы ИИ: отвечают на вопросы, совершают сделки, проверяют заявки, пишут программы. Если эти системы контролируют централизованные структуры, ценности, лежащие в основе криптодвижения — децентрализация, суверенитет пользователя, устойчивость к цензуре и приватность, — могут быть утрачены.
«Если у ИИ нет важных для нас свойств — суверенитета пользователя, устойчивости к цензуре, приватности, — а мы начинаем использовать ИИ во всех сферах, то в итоге никто не будет обладать этими свойствами», — заявил на конференции NEARCON 2026.
В этом смысле продвижение Ethereum в сфере ИИ — не столько соревнование с OpenAI или Google по размеру моделей, сколько стремление гарантировать, что когда ИИ станет интерфейсом к интернету, власть не окажется вновь централизована.
Стратегия EF опирается на два основных направления. Первое — то, что Крапис называет децентрализованной координацией работы ИИ‑агентов. По мере распространения автономных ИИ‑агентов — программных решений, способных самостоятельно выполнять задачи, — им потребуются способы идентифицировать себя, выстраивать доверие и обмениваться платежами. Ethereum, по мнению Краписа, хорошо подходит для создания такой инфраструктуры.
«Ethereum работает как публичный, не требующий управления слой верификации для ИИ», — отметил он.
На практике это означает, что ресурсоемкие вычисления ИИ остаются вне блокчейна, на традиционных серверах. Зато Ethereum может помочь агентам находить друг друга, оценивать репутацию по прозрачной истории действий, маршрутизировать платежи и закреплять криптографические доказательства, подтверждающие результаты. Крапис сравнивает это с аналогом сервиса отзывов Google с элементами платежной системы, но построенным на принципах децентрализации.
EF участвует в разработке стандартов для формализации этой экосистемы, включая протокол идентификации и доверия агентов — ERC‑8004. По словам Краписа, эти стандарты получают распространение за пределами Ethereum, что говорит: слой координации для ИИ‑агентов может стать блокчейн‑базированным, даже если сам ИИ таковым не является.
Второе направление сосредоточено на переносе ключевых принципов Ethereum — приватности, открытости, устойчивости к цензуре и безопасности — в сферу ИИ. Внутри фонда эту работу называют «Props AI»: так кратко обозначают ценности, которые экосистема Ethereum традиционно ставит во главу угла.
Приватность — важная часть этой дискуссии. Взаимодействие с централизованными ИИ‑сервисами постепенно формирует подробные профили пользователей на основе запросов, моделей использования и поведения.
С точки зрения Ethereum задача состоит в том, чтобы создавать системы ИИ, позволяющие пользователям лучше контролировать свои данные и цифровую идентичность. Один из подходов — стимулировать обработку данных ИИ локально, на устройствах пользователей, когда это возможно. Так сокращается объем информации, которую нужно передавать на централизованные серверы.
Глобальная цель — добиться, чтобы по мере внедрения ИИ в повседневные цифровые взаимодействия люди сохраняли реальный контроль над своими данными и способами их использования, а не передавали эту власть крупным платформам.
«Мы хотим создать мир, в котором пользователи сохраняют как можно больше данных и власти, — сказал Крапис. — Мы просто не отдаем это операторам».
Вопросы безопасности тоже лежат в основе стратегии. По мере роста возможностей ИИ системы могут автоматизировать и масштабировать кибератаки так, что существующие средства защиты окажутся недостаточны. Крапис прогнозирует ближайшее будущее, в котором ИИ‑системы смогут убедительно имитировать людей, подрывая традиционные методы аутентификации.
«Вероятно, мы увидим взломы, организованные ИИ, — отметил он. — Старые модели безопасности рушатся, когда ИИ может имитировать человека».
В таких условиях криптографические ключи могут приобрести особую важность. Контроль над приватным ключом математически проверяем и не зависит от человеческого суждения. Крапис четко формулирует долгосрочную роль Ethereum.
«В мире, где ИИ действует свободно, мы хотим, чтобы Ethereum был местом с большим замком, — заявил он. — Если у меня есть ключи, у меня остается власть».
Крапис описал ИИ‑инициативу EF как одну из нескольких ключевых задач, а не главную. Тем не менее этот шаг отражает растущее понимание в криптоиндустрии: ИИ определит следующий этап развития интернета. Если будущее будет строиться на интеллектуальных агентах, а не на кликах человека, вопрос сводится к тому, кто контролирует инфраструктуру, на которой работают эти агенты.
Идея Ethereum заключается в том, что даже если сеть не станет «мозгом» ИИ, она может помочь управлять средой, в которой эти «мозги» действуют: закреплять идентичность, координировать платежи и сохранять контроль пользователя.