ru.cointelegraph.com
Отсутствие конфиденциальности транзакций является одним из самых больших препятствий для популяризации криптовалют в качестве средства платежа и обмена. Об этом заявил соучредитель Binance Чанпэн Чжао.
По словам CZ, отсутствие приватности не позволяет бизнесу и учреждениям оплачивать расходы в цифровых активах.
«Конфиденциальность выступает недостающим звеном для внедрения криптоплатежей. Представьте, что компания платит сотрудникам в цифровых активах. Сейчас вы можете легко увидеть, сколько получает каждый специалист», — объяснил Чжао.
В разговоре с венчурным предпринимателем Чаматом Палихапитией CZ также упомянул проблемы физической безопасности как причину, по которой ончейн-прозрачность формирует риск для пользователей. Комментарии возникли на фоне возрождения интереса к конфиденциальности и идеологии криптоанархистов.
Последняя лежит в основе появления криптовалют, одноранговых цифровых денег, которые можно переводить без централизованных посредников, а также шифрования онлайн-коммуникаций для защиты сообщений от слежки.
Шифруйте все
Компании и учреждения не будут использовать криптовалюты, Web3–платформы или блокчейн, если не смогут защитить свои транзакции, заявил Cointelegraph бывший специалист по развитию бизнеса Kaspa Авидан Абитбол
Данные об операциях содержат важную информацию о рабочих процессах, коммерческих тайнах, деловых отношениях и могут дать конкурентам подсказки об общем финансовом состоянии организации, пояснил эксперт.
Подобная прозрачность чревата кражами, ущербом во время переговоров и увеличением риска оказаться мишенью для мошенников, указал Абитбол.
По словам бывшего CEO Shielded Technologies Эрана Барака, дальнейшее технологическое развитие систем ИИ лишь усугубит эту проблему.
Согласно специалисту, централизованные серверы с критически важными данными станут все более привлекательными целями для хакеров, использующих искусственный интеллект.
Другими словами, технологии приватности станут необходимыми для защиты ценной онлайн-информации, поскольку ИИ становится все более изобретательным «в сборе эвристик о потенциальной цели и статистическом моделировании вероятных результатов».