Fetch.ai сообщила, что вскоре разработчики смогут использовать новейшие модели искусственного интеллекта Google в качестве возможностей агентов в Agentverse. Поддерживаемые модели включают Gemini 3 для расширенного логического вывода, Nano Banana Pro для визуального анализа в реальном времени и Veo 3.1 для создания видео.
Все модели работают через типизированные интерфейсы, что обеспечивает безопасное взаимодействие в мультиагентных средах. Говоря о разработке, Хумаюн Шейх, основатель и генеральный директор Fetch.ai, сказал:
«Наша цель — сделать открытые агентские экосистемы практичными. Благодаря агентам A2A, работающим внутри Agentverse, и поддержке AP2 на нашем уровне платежей разработчики могут комбинировать возможности, ориентироваться на ценность и быстрее выпускать производственные системы».
Развитие открытой многоагентной экосистемы ИИ
По данным Fetch.ai, Agentverse обеспечивает идентификацию, обнаружение, типизацию протоколов и надёжную доставку сообщений — ключевые компоненты, необходимые для масштабируемой мультиагентной архитектуры. Благодаря интеграции A2A и платежам AP2 команды могут объединять агентов из обеих экосистем, поддерживать проверяемые рабочие процессы и ускорять переход от прототипа к рабочей версии.
Компания заявила, что сотрудничество с Google Cloud знаменует собой важную веху на пути к созданию динамичных, совместимых сетей агентов, работающих в открытой сети. Fetch.ai подчеркнула свою приверженность поддержке этого перехода и созданию условий для разработчиков, чтобы они могли создавать приложения нового поколения на основе агентов.
С начала этого года платформа Fetch.ai расширяет свои возможности в области искусственного интеллекта, внедряя такие инструменты, как DeltaV, AgentVerse и AI Engine. Эти усовершенствования направлены на улучшение взаимодействия с пользователями и оптимизацию навигации по торговой площадке.