crypto.ru
Масштабирование рынков прогнозов все чаще упирается не в ликвидность, а в механизм разрешения контрактов. Об этом заявили аналитики a16z crypto. Ярким примером стали президентские выборы в Венесуэле, когда объем торгов превысил $6 млн. После объявления официальных результатов возник фундаментальный конфликт интерпретаций. Власти заявили о победе Николаса Мадуро, тогда как оппозиция и международные наблюдатели говорили о фальсификациях. В результате рынок оказался неспособен однозначно определить, какое событие считать «истиной».
По словам экспертов, данный кейс показал системную проблему, а не единичный сбой. Когда участники не понимают, по каким правилам будет разрешен спор, доверие к рынку подрывается. Цены перестают отражать вероятность события и начинают учитывать ожидания по поведению арбитров. В долгосрочной перспективе такие искажения ведут к оттоку пользователей и падению ликвидности.
Аналогичные проблемы регулярно возникают и в других контрактах. В одном из кейсов по Украине источник истины был привязан к онлайн-карте, которую, как утверждается, отредактировали для влияния на исход. В другом случае рынок по шатдауну правительства США разрешался на основе обновления сайта ведомства, которое запоздало на сутки. В результате трейдеры с корректным прогнозом понесли убытки.
Проблема разрешения споров характерна не только для крипторынков. Международная ассоциация свопов и деривативов годами сталкивается с аналогичными трудностями в CDS-контрактах. Комитеты по определениям критикуют за непрозрачность и возможную предвзятость. Когда на кону стоят крупные суммы, любой механизм становится целью для манипуляций.
В качестве потенциального выхода рассматривается использование LLM в роли ончейн-судей. Такая система может анализировать широкий массив источников, сопоставлять факты и действовать по заранее заданным правилам. Ключевыми требованиями остаются устойчивость к манипуляциям, приемлемая точность и прозрачность алгоритма. По словам экспертов, важно, чтобы участники заранее понимали логику разрешения контрактов. Они считают, что закрепление ИИ-моделей в блокчейне может стать новым инфраструктурным уровнем для рынков прогнозов.