Как ИИ-агенты меняют бизнес-модель корпоративного ПО — обзор аналитика

Аналитик ИИ-технологий Тенг Ян сообщил в Х, что недавно из Китая пришел важный сигнал, который остался незамеченным глобальной аудиторией.

Крупный публичный технологический гигант Bairong начал продавать не привычные лицензии на ПО, а «ИИ-работников». Фирма называет эту модель «результат как услуга» (Results-as-a-Service, RaaS).

Теперь компании приобретают не «рабочие места», а «нанимают» агентов. Каждый такой ИИ-сотрудник поставляется с четким описанием должностных обязанностей, ключевыми показателями эффективности (KPI) и целевыми показателями по выручке.

По теме: Виталик Бутерин защищает Grok: чат-бот делает X «дружелюбнее к истине»

Источник: Х.

Плата за его труд напрямую зависит от результативности: если показатели падают, снижается и выплата. Если агент совершенствуется и приносит больше ценности — он «зарабатывает» больше. Вся эта система работает на базе «облака результатов», которое, по сути, представляет собой HR-систему для машин.

Как работает RaaS

Bairong уже развернула таких агентов в ключевых бизнес-подразделениях. Ян отмечает, что ИИ-сотрудники эффективно работают в отделах продаж и клиентского обслуживания.

В рекрутинге они сократили цикл найма с 30 дней до двух. В юридических и налоговых департаментах автономные агенты обрабатывают до 90% рутинной, но высокочастотной работы, освобождая специалистов-людей для решения более сложных задач.

По теме: анатомия пузыря ИИ — насколько сильно он может ударить по биткоину в 2026 году?

Говоря кратко, основная разница между «классическим» и новым форматами выглядит так:

• Традиционный SaaS (ПО как услуга) подразумевает предоплату за доступ к инструменту: клиент платит вне зависимости от того, принесло ли ПО реальную пользу, и несет все риски неудачи проекта.

• В эру «ИИ-агентов» клиент платит за конкретные, измеримые результаты — рост продаж, сокращение издержек, скорость найма. Риск невыполнения задачи ложится на плечи вендора, а не заказчика.

«Строить», а не «покупать»

Эксперты отмечают, что внедрение агентного программирования сократило внутренние затраты на разработку ПО примерно на 90%. Это делает классическую дилемму — «строить или покупать» — бессмысленной, поскольку такая низкая цена в создании и настройке ИИ-инструмента убивает всю конкуренцию.

На фоне такой динамики компании-поставщики корпоративного ПО оказываются под сильным давлением. Если они не смогут адаптироваться, то столкнутся с серьезными трудностями.

«Эпоха оплаты за “рабочее место” в системе заканчивается. В новой парадигме ценность имеет только “результат”», — заключил Тенг Ян.

По теме: итоги 2025 года в крипте: 12 главных событий и трендов от Cointelegraph RU