crypto.ru
Искусственный интеллект все активнее используется не только для рутинных операций, но и для полноценных исследовательских задач, требующих сложных рассуждений и абстрактного мышления, включая анализ смарт-контрактов. Об этом говорят многочисленные эксперты, в том числе Скотт Коминерс, профессор Гарвардской школы бизнеса и участник исследовательской команды a16z crypto. По его словам, еще в начале года потребительские модели ИИ с трудом понимали сложные научные рабочие процессы, однако уже к концу года они способны принимать абстрактные инструкции на уровне, сопоставимом с заданиями для аспирантов, и иногда выдавать корректные и нетривиальные результаты.
Коминерс отметил, что ИИ все чаще применяется в исследовательских областях, связанных с логикой и рассуждениями. Модели уже помогают в научных открытиях и даже самостоятельно решают задачи уровня экзамена Putnam, который считается одним из самых сложных университетских математических соревнований. При этом пока остается открытым вопрос, в каких именно дисциплинах такой формат помощи окажется наиболее эффективным.
По мнению эксперта, развитие ИИ приведет к формированию нового типа исследовательского подхода, близкого к стилю полиматов. Такой метод делает ставку на умение выдвигать гипотезы, находить связи между идеями и быстро экстраполировать выводы даже из предположительных ответов. Хотя они и не всегда точны, но могут указывать направление для дальнейших исследований и становиться отправной точкой для новых открытий.
Коминерс подчеркнул: для эффективного использования потребуется новый формат рабочих процессов. Речь идет не просто о взаимодействии отдельных агентов, а о многоуровневых системах, где одни модели анализируют и оценивают работу других, постепенно отфильтровывая ценные идеи от ошибочных. По словам Коминерса, подобные схемы уже применяются при написании научных работ, патентных исследованиях, создании новых форм искусства, а также, к сожалению, при поиске уязвимостей в смарт-контрактах.