«Криптоцарь»: опасения о массовых увольнениях из-за ИИ преувеличены

• Советник по криптовалютам и ИИ при Трампе назвал риски увольнений из-за искусственного интеллекта завышенными.
• Microsoft выявила профессии, наиболее подверженные автоматизации.
• В криптоиндустрии тоже наблюдается сокращение числа вакансий.

Советник Белого дома по криптовалютам и искусственному интеллекту Дэвид Сакс заявил, что прогнозы массовых увольнений из-за ИИ преувеличены. По его словам, технологии по-прежнему требуют человеческого контроля, чтобы создавать реальную ценность для бизнеса.

Сакс написал в социальной сети X (ранее Twitter), что ИИ выполняет роль «среднего звена» в рабочих процессах, тогда как ключевые решения и управление остаются за людьми. Он подчеркнул, что даже самые продвинутые модели нуждаются в проверке и направляющем участии специалистов.

Заявление прозвучало вскоре после публикации исследования Microsoft Research, где перечислены профессии, наиболее подверженные влиянию ИИ. В списке оказались журналисты, аналитики и технические писатели — роли, которые активно задействованы и в криптовалютной сфере.

Исследователи проанализировали 200 000 анонимных чатов Bing Copilot и выяснили, что ИИ чаще всего используется для сбора данных, написания текстов и консультирования. Наибольшие риски автоматизации получили профессии в области репортерства и копирайтинга с показателем применимости ИИ 0,38–0,39, тогда как аналитики рынка и специалисты по данным оценены в пределах 0,35–0,36.

Проблема актуальна и для криптоиндустрии. Как отметили эксперты, в июле 2025 года количество вакансий в отрасли ощутимо сократилось. Ситуация совпала с отчетом Минтруда США, согласно которому в стране создано лишь 73 000 рабочих мест против ожидаемых 100 тысяч по прогнозу Dow Jones.

Сакс также сослался на мнение бывшего технического директора Coinbase Баладжи Шринивасана. Тот утверждает, что ИИ не отнимает у людей работу, а лишь заменяет предыдущие поколения моделей.

«Сегодняшний ИИ не является по-настоящему агентным. Он позволяет выполнять больше задач, но не действует полностью самостоятельно», — заявил Шринивасан.

По его словам, конкуренция идет в первую очередь между ИИ-моделями. К примеру, Midjourney вытеснил Stable Diffusion в создании изображений, а GPT‑4 занял место GPT‑3 среди LLM общей направленности. По мнению некоторых аналитиков, это подтверждает тезис Сакса о том, что человеческий контроль остается ключевым условием эффективного использования технологий.

Напомним, мы писали, что Google представила Gemini Deep Think — продвинутую ИИ-модель рассуждений.