rbc.ru
«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.
Криптовалютное сообщество склонно к экспериментам с новыми разработками, идеями и нарративами, которые появляются на рынке. Нередко такие начинания приводят к созданию криптоактивов стоимостью сотни миллионов долларов.
Одной из таких новинок стал сектор ИИ-агентов, который включает сразу два популярных направления: мемкоины и искусственный интеллект (ИИ). Объединение этих категорий привело к созданию автоматизированных чат-ботов, называемых ИИ-агентами, которые продвигают криптовалюты в социальных сетях.
Интерес к таким проектам совпал с запуском криптовалюты GOAT, которую поддержал ИИ-бот под именем Terminal of truths в социальной сети X. Тогда менее чем за две недели токен GOAT смог достичь капитализации более $750 млн, а также попасть в торговые списки на биржи первого эшелона по типу Binance.
Потенциал этого направления отметили известные криптовалютные компании, включая крупнейшую американскую криптобиржу Coinbase, а также одну из крупнейших венчурных компаний Andreessen Horowitz (a16z). Первая прогнозирует рост сектора ИИ до 1,5% ВВП США в следующие десять лет с непосредственным участием криптовалют, вторая выделила синергию ИИ и криптовалют как основной тренд на 2025 год.
Аналитик платформы Coinbase Джонатан Кинг предположил, что ИИ может быть построен на технологии блокчейна, где множество отдельных ИИ начнут взаимодействие в общем пространстве, стимулируя экономическую активность и рост.
Однако в большинстве случаев использование ИИ в криптовалютах относится к развитию сферы ИИ-агентов, выступающих в роли инфлюенсеров, по сообщению исследовательского подразделения биржи Bybit. В криптовалютном сообществе этих участников рынка называют KOLs (key opinion leaders), то есть эксперты, знаменитости или другие представители криптосообщества, завоевавшие аудиторию подписчиков в социальных сетях.
ИИ-инфлюенсеры
Одним из самых популярных примеров, где ИИ выполняет роль инфлюенсера, Bybit выделили бот AIXBT, который сам ведет твиттер и одноименный токен. Суть его работы заключается в предоставлении информации о рынке криптовалют, автоматизируя процесс отслеживания рыночных тенденций и интерпретации данных. AIXBT отслеживает около 400 реальных «инфлюенсеров» в социальной сети X, обучаясь на их сообщениях, и делает на основе этого собственные аналитические выводы режиме реального времени. А владельцы токенов (акций) этого ИИ-агента получают доступ к информации, которую он генерирует.
AIXBT имеет капитализацию около $170 млн, являясь самым крупным проектом, запущенным посредством платформы Virtuals Protocol, которая позволяет создавать и монетизировать ИИ-агентов, что похоже на выпуск акций. Владельцы этих акций могут голосовать за последующее направление развития ИИ-агента. Сама платформа также имеет свой токен VIRTUAL, достигший капитализации почти в $1,6 млрд, по данным Coingecko на 9 декабря.
Вторым по капитализации токеном, выпущенном на Virtuals Protocol является Luna — похожий на GOAT бот, который общается с пользователями в социальных сетях и управляет собственным криптокошельком в сети Solana. Капитализация Luna, по данным Dexscreener, составляет около $61 млн.
Помимо роли инфлюенсеров (KOL), ИИ-агенты используют для торговли криптовалютами и инвестирования по тому же типу, как это делают венчурные компании. Одним из примеров венчурного фонда, управляемого ИИ-агентом стал ai16z. Этот фонд использует пародийное название реального фонда a16z. С середины ноября его капитализация выросла примерно в пять раз до $500 млн, по данным на 9 декабря. Фонд получил известность после того, как Марк Андриссен, основатель реального a16z, упомянул ai16z в постах в X.
По данным Coingecko, совокупная капитализация таких токенов превысила $9,5 млрд, что составляет рост более чем вдвое с конца октября. А общий суточный объем торгов этими токенами составил $950 млн, по данным на 9 декабря.
Риски ИИ-агентов
Хотя агенты ИИ предоставляют многочисленные преимущества, они также приносят некоторые проблемы. Самая большая проблема с любым агентом ИИ — это так называемые галлюцинации, то есть неточные или другие неправильные ответы, полученные в ходе обучения на неполных данных.
По этой причине полагаться только на данные от таких ИИ для исследований может быть рискованно. Вторая важная проблема включает безопасность проведения транзакций — ИИ-агенты все еще на ранней стадии разработок и любая ошибка, возникшая в ходе работы такого бота может привести к непредсказуемым последствиям. Особенно высок риск при наличии у агента возможности распоряжаться реальными средствами на криптокошельках.