Дата-центры для майнинга адаптируют под нужды ИИ. Почему это выгодно

Халвинг биткоина в апреле и отказ Ethereum от майнинга в совокупности оказали существенное влияние на доходы майнеров. В то время как халвинг только замедлил темпы доходности, вторая по капитализации криптовалюта полностью лишила майнеров возможности для заработка.

Майнинг — это процесс добычи криптовалют, предполагающий награду за предоставление вычислительных мощностей, потребляющий огромное количество энергии. В сентябре 2022 года Ethereum отказался от майнинга и перешел на энергоэффективный тип работы, не требующий больших затрат энергии. У биткоина в апреле 2024 года состоялся халвинг, вдвое снизивший общее вознаграждение для майнеров.

Совокупное снижение доходов майнеров побудило компании искать новые способы монетизации и технические решения на базе своих мощностей. Некоторые биткоин-майнеры начали вкладываться в развитие децентрализованной финансовой инфраструктуры на базе главной криптовалюты, другие — рассматривают искусственный интеллект (ИИ) как один из вариантов применения вычислительных мощностей.

Так, например, американская майнинговая компания Core Scientific заключила 12-летнее соглашение с провайдером облачных услуг CoreWeave на сумму более $3,5 млрд для нужд обучения моделей ИИ. Организация сдает в аренду графические процессоры (GPU), и по итогам очередного раунда финансирования их стоимость была оценена в $19 млрд.

Крупнейшие майнинговые компании постепенно смещают фокус на поддержку нового тренда. Hive Digital еще год назад начала использовать свои GPU-мощности для облачных технологий, которые лежат в основе чат-бота ChatGPT и других ИИ-инструментов. В конце июня Hut 8 привлекла $150 млн от Coatue Management для развития своей вертикали высокопроизводительных вычислений для поддержки ИИ.

Одной из причин такой тенденции является растущий спрос на такие услуги. Главный исполнительный директор Hive Айдын Килич отметил, что по мере адаптации компаний к новым технологиям клиенты будут прибегать к услугам таких компаний, как Hive, для разработки собственных ИИ-приложений, чтобы сохранять высокую конкурентоспособность.

Генеральный директор Hut 8 Эшер Дженут, в свою очередь, отметил, что политика компании по переходу к рынку ИИ обусловлена спросом, который они наблюдают, рассказал он в интервью для Blockworks.

Аналитики сходятся во мнении, что инфраструктура действующих майнеров — подходящее место для создания центров обработки данных для нужд ИИ. Американский брокер Bernstein, цитируемый Coindesk, отметил, что майнинговые биткоин-центры «идеально подходят» для модернизации благодаря стойкам с высокой энергоемкостью, охлаждению и общим эксплуатационным возможностям.

Российский вариант развития

Из-за от отсутствия законодательства, регулирующего майнинг в России, местный рынок отличается от американских компаний, которые напрямую могут участвовать в процессе добычи криптовалют и отчитываются об этом перед регуляторами. Главной метрикой у майнинговых компаний России служат мегаватты, то есть мощность, выделенная для стороннего оборудования, размещаемого клиентами в их дата-центре.

По оценкам Ассоциации промышленного майнинга, российский рынок может оцениваться в 1,5 ГВт при учете так называемого серого и черного майнинга — оценки превышают 2 ГВт.

Таким образом, из-за местных особенностей работы в России есть возможность применения существующей инфраструктуры для решения задач в сфере искусственного интеллекта.

ЦОДы промышленного майнинга могут и должны быть с успехом применены для размещения вычислительных мощностей искусственного интеллекта — к такому выводу пришли в Центре искусственного интеллекта МФТИ в рамках исследования «Дата-центры 2.0: майнинг и искусственный интеллект», подготовленного по запросу Ассоциации промышленного майнинга.

«Строительство каждого нового центра обработки данных, предназначенного для развертывания технологий искусственного интеллекта, требует значительных финансовых вложений, составляющих, по нашим оценкам, от 170 млн до 550 млн руб. на один дата-центр. Обеспечение должного уровня энергобезопасности, отказоустойчивости и подведение электричества необходимой мощности — все это требует серьезных инвестиций, что существенно увеличивает общую стоимость проекта», — говорится в отчете МФТИ.

Общий объем строительства дата-центров для достижения целей стратегии, если опираться на стоимость строительства последних суперкомпьютеров в России, составит около 25,7 млрд руб. в течение ближайших 5 лет. Однако использование существующего дата-центра, который уже применяется для майнинга криптовалют как основы для развертывания технологий искусственного интеллекта, может оказаться намного более экономически эффективным решением. Переоборудование уже существующего объекта и выделение внутри него площади и мощностей для GPU-серверов позволит значительно сократить затраты на создание и развертывание необходимых вычислительных мощностей.

Кроме того, строительство нового дата-центра может занять от 2 до 3 лет, включая проектирование, строительство и запуск в эксплуатацию. Тогда как переоборудование существующего дата центра может занять от 1 до 9 месяцев. Таким образом, по расчетам экспертов, партнерство с майнинговыми центрами может сэкономить для бюджета около 25 млрд руб. и выиграть для индустрии искусственного интеллекта от 2 до 3 лет.

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта ставит целью совокупный рост производительности российских ЦОДов ИИ в десять раз к 2030 году по сравнению с уровнем 2024 года.

Согласно рецензии на отчет от аналитического центра при правительстве, центры обработки данных, построенные для целей майнинга, могут быть с успехом применены для решения задач в сфере искусственного интеллекта. Рекомендации из отчета могут использоваться федеральными и региональными органами власти при разработке «дорожных карт» и программ мероприятий по поддержке развития систем искусственного интеллекта, говорится в отзыве.