forklog.com
Протокол рестейкинга EigenLayer запустит нативную монету EIGEN в мае. 15% от общей эмиссии распределят среди тех, кто заблокировал активы на платформе.
Introducing the Eigen Foundation, EIGEN token, and Season 1 Stakedrop! pic.twitter.com/lxEVSbRfVB
— Eigen Foundation (@eigenfoundation) April 29, 2024
Согласно заявлению, токен выпустит независимая некоммерческая организация Eigen Foundation.
На момент запуска общий циркулирующий объем EIGEN составит 1,67 млрд. Фонд выделил 45% токенов сообществу, в том числе:
- на «стейкдроп» — 15%;
- общественные инициативы — 15%;
- развитие экосистемы — 15%.
Инвесторы проекта получат 29,5% EIGEN, а ранним участникам направят 25,5%. Для получателей актива предусмотрен трехлетний вестинг с ежемесячной разблокировкой 4% монет.
EigenLayer также выпустил технический документ, описывающий структуру токена и его интеграцию в экосистему.
Раздача для сообщества, который разработчики называют «стейкдропом», пройдет в несколько сезонов. В первом фонд распределит 5% EIGEN на основе снимка активности, сделанного 15 марта.
Клейм начнется 10 мая. Второй этап стартует спустя месяц.
Награда рассчитывается по линейному принципу, основываясь на количестве заблокированного ETH и продолжительности блокировки.
Согласно дашборду Dune, крупнейший независимый стейкер EigenLayer отмечен как адрес команды основателя Tron Джастина Сана. Кошелек претендует на получение более 2 млрд EIGEN.
Вместе с токеном разработчики анонсировали систему безопасности интерсубъективного форкинга. Механизм предназначен для устранения ошибок вредоносного поведения, которое невозможно сразу обнаружить в сети — например, сокрытие данных в построенных на основе EigenLayer оракулах.
9 апреля команда проекта запустила основную платформу рестейкинга и бета-версию уровня доступности данных EigenDA в мейннете Ethereum.
Ранее эксперты изучили влияние рестейкинга на ончейн-метрики Ethereum.
Напомним, несмотря на высокую популярность сервиса, разработчик DEX 3Jane с ником Chudnov предупредил о потенциальном кризисе доходности EigenLayer.