2019 год: искусственный интеллект может быть доволен

В этом году у искусственного интеллекта было несколько символичных поводов для гордости, и если бы он обладал еще и искусственным разумом, то, наверное, даже порадовался бы своим успехам. К счастью или к несчастью, но человечество еще не приблизилось к точке технологической сингулярности, которая, видимо, наступит с созданием сильного искусственного интеллекта. Достижения 2019 года, которые это событие приближают, будут рассмотрены в этой статье.

Технологическая сингулярность — точка в истории цивилизации, когда интеллектуальные системы, созданные человеком, достигнут такого развития, что дальнейшее их усложнение и совершенствование выйдет из-под контроля, перестанет поддаваться объяснению и управлению «естественным» интеллектом.

БЕЛЫЙ ФЛАГ

Некоторые ученые считают, что наступление технологической сингулярности не будет интеллектуальным взрывом, лавинообразным потоком, моментально сметающим все на пути. Они полагают, что развитие будет идти более плавно, а главные события, сделавшие прогресс искусственного интеллекта неуправляемым, уже произошли. Значит, можно считать уход из спорта Ли Седоля, профессионального корейского игрока в Го, своеобразной вехой этого пути — днем, когда человечество оставило попытки и сдалось.

Ли Седоль к моменту, когда заявил о том, что дальнейшее его пребывание в ранге спортсмена более не имеет смысла, потому что компьютеры невозможно победить, уже не был чемпионом мира и в рейтинге сильнейших игроков был далек от верхних мест. Знаменитая его серия партий с компьютерной программой AlphaGo от компании DeepMind была сыграна аж в 2016 году. С тех пор у человечества не было больших успехов в игре против искусственного интеллекта, но белый флаг, выброшенный Седолем в ноябре 2019 года, все равно выглядит символично.

Разработчик AlphaGo не останавливается на игре Го, методично лишая людей шанса на победу и в компьютерных играх: как в старинных на платформе Atari, так и в более современных, например Starcraft, где к концу года программа AlphaStar стала гроссмейстером, обыграв львиную долю (99,8%) людей-игроков высшего ранга.

Если рассматривать деятельность DeepMind как своеобразное гипотетическое наступление искусственного интеллекта на человечество, то и следующее событие вполне укладывается в это русло: выяснилось, что подразделение этой компании DeepMind Health, специализирующееся на разработке медицинских сервисов, в частности помогающих врачам в постановке диагнозов, собирало и анализировало данные о здоровье миллионов пациентов без их разрешения.

Робопсы на страже закона

Компания Google могла бы быть одним из героев и следующего события в мире искусственного интеллекта, но разработчик роботов Boston Dynamics с 2017 года больше ей не принадлежит, так как был куплен японским технологическим гигантом SoftBank.

Смешные, немного страшные, но притягивающие взгляд роботы под названием Spot поступили в продажу в этом году. Пока нельзя сказать, что это полноценное торговое предложение, доступное для покупки любому желающему. Производитель предлагает своих робособак узкому кругу покупателей и ограничивает их использование некоторыми рамками. Одна из них — запрет на применение четвероногих железных животных для нанесения вреда человеку.

Это не совсем то, что предсказывали фантасты двадцатого века, когда писали рассказы и романы, в которых умные машины были на уровне программного кода ограничены тремя законами робототехники. Если Boston Dynamics при продаже дополнительно оговаривает условие непричинения вреда человеку ее умными созданиями, то становится очевидно, что они могут это сделать, если им дать волю.

Из самых известных примеров использования спотов последнего времени — их служба в полиции. Как рассказывают потребители — блюстители закона, четвероногие роботы успели принять участие в нескольких «настоящих» полицейских операциях, но ни в одной из них не причиняли вред людям, так как были заняты обеспечением безопасности сотрудников охраны правопорядка в трудных условиях.

Искусственный интеллект дает работу людям

2019 год трудно назвать пиковым в области рынка труда для специалистов по искусственному интеллекту. Средняя зарплата инженера по большим данным (датасайентиста), например, составляет около 126 тысяч долларов в год. Были замечены и более заманчивые предложения. Японская компания искала гениев искусственного интеллекта, которым готова была предложить годовую зарплату размером в сто миллионов иен, что составляет чуть меньше миллиона долларов.

Что касается более общих тенденций рынка труда, то принято считать, что внедрение искусственного интеллекта — это однозначный приговор человечеству: роботы постепенно вытеснят людей с их рабочих мест. Результаты опросов представителей глобальных компаний, однако, показали, что в этих организациях всё наоборот: с распространением интеллектуальных систем увеличилось количество рабочих мест.

Впрочем, сильно радоваться не стоит: возможно, бизнесмены имели в виду работу, которая называется data labeling — разметка однородных данных для составления из них датасетов — наборов структурированной информации, требуемых для обучения нейросетей. Обратная сторона сияющих вывесок высокотехнологичных компаний, разрабатывающих системы искусственного интеллекта, выглядит именно так — любой умной машине для того, чтобы быть достаточно умной, нужны тысячи часов людского времени — монотонного, кропотливого, неквалифицированного и низкооплачиваемого труда.

Профессия «заготовителя» датасетов набирает популярность и очень востребована, во многих бедных странах работают целые data-labelling-фабрики, где нанятые за гроши люди сортируют, помечают и упаковывают интеллектуальную пищу для умных машин.

Национальность умной машины и при чем здесь Айзек Азимов

В качестве итога можно было бы привести цитаты глав самых разных государств, в которых они объявляют о приоритетах национальных систем искусственного интеллекта. Однако думается, что достаточно будет и пересказа их сути, которая практически в каждом заявлении одна: необходимо форсировать разработку и внедрение умных машин в собственной стране — это важный фактор в нарастающей конкуренции между государствами. К чему приведут эти громкие слова и как станет развиваться высокотехнологичная отрасль в результате, BNT расскажет в ближайшем времени в статье о регулировании рынка умных машин, где мы порассуждаем и о причинах провала законов робототехники в реальной жизни.

Изображение: AI Trends