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Los análisis de blockchain de Footprint permiten predecir la próxima explosión de DeFi

DeFi

es.bitcoinethereumnews.com 07 Agosto 2021 10:33, UTC
  
Tiempo de lectura: ~8 m

Footprint hace que sea fácil para cualquier persona analizar y visualizar miles de millones de transacciones de blockchain. He aquí por qué eso podría cambiar la inversión en criptomonedas.

La tecnología Blockchain ha sido un tema candente desde la aparición de DeFi en 2017. La explosión de las criptomonedas y las nuevas tendencias como las NFT han atraído a instituciones, inversores, proyectos, instituciones de inversión, comerciantes y analistas de datos. 

Todos están a la caza de explorar nuevas aplicaciones DeFi. El potencial de creación de riqueza es evidente.

Pero, el crecimiento de los proyectos y usuarios de DeFi también ha llevado a una explosión de datos en cadena. El valor creciente de esta fuente de información en gran parte sin explotar es quizás la tendencia más significativa que subyace en el futuro de la industria.

¿Cuál es el problema con los datos en cadena? 

Blockchain proporciona muchos beneficios para el análisis de datos que los datos tradicionales no ofrecen. Estas son tres de las características principales:

  • Un volumen masivo de datos de alta calidad

Una vez que se verifican y aprueban todos los datos de la cadena de bloques, estos registros se vuelven evidentes para la manipulación.

Con el rápido crecimiento de usuarios y empresas, el volumen de datos se está volviendo masivo más allá de lo que cualquiera podría predecir o prever.

  • Trazabilidad y personalización

Los registros de blockchain incluyen toda la información necesaria para rastrear su origen y texto en vivo. Esto incluye qué dirección inició la transacción cuando ocurrió, la cantidad del activo transferido a la dirección del destinatario y las tarifas de transacción.

Si bien todos los datos en cadena son rastreables, los datos entre cadenas y plataformas son más complicados, ya que incluyen marcos de diferentes desarrolladores.   

  • Descentralización y anonimato

Las instituciones tradicionales a menudo no pueden acceder a información completa y precisa sobre los usuarios porque sus datos privados están protegidos. 

Con la propiedad anónima y descentralizada de blockchain, cada dato de transacción es público, lo que elimina los límites de la minería y el análisis de datos.

Desafíos para un análisis en cadena eficaz

Blockchain sigue siendo una nueva tecnología. Es justo decir que apenas estamos comenzando a comprender y explorar el valor de los datos que proporciona. 

En esta etapa inicial, ser capaz de recopilar, resumir y visualizar datos de manera eficaz es fundamental. Actualmente, la mayoría de las herramientas de análisis de blockchain se centran en cotizaciones de criptomonedas y análisis de cumplimiento. 

¿Por qué?

Hasta ahora, varios obstáculos dificultan la creación de plataformas de análisis potentes y fáciles de usar para blockchain. 

  • Difícil de procesar datos

Los datos en cadena son multiplataforma, multicadena y multiproyecto. El primer paso para crear información significativa es consolidar esta enorme cantidad, que incluye procesar cada fuente de datos una por una para esquematizar formatos de datos, resaltar eventos clave y comprender la lógica empresarial.

Naturalmente, la velocidad de acceso para realizar esta tarea es lenta. 

  • Difícil de importar datos incrementales

Las diferentes plataformas y proyectos no siempre permiten que los usuarios importen datos externos para su análisis. Los usuarios no pueden combinar datos y eventos para descubrir tendencias macro. 

La gama de tokens, activos y DEX disponibles en las plataformas es limitada, por lo general faltan monedas no convencionales, NFT y otros proyectos de gran relevancia. Las plataformas también carecen de datos históricos, dimensiones del comportamiento del usuario y otras capacidades de análisis de eventos vitales.

  • Falta de aplicaciones de datos

Muchas herramientas de análisis pueden ayudar a los usuarios a encontrar datos, pero no pueden ayudar a los usuarios a aplicarlos de manera que puedan responder a sus preguntas del mundo real. En particular, los intentos de visualización de datos se quedan cortos. 

La mayoría de las visualizaciones son gráficos de vista única que muestran medidas particulares de blockchain a lo largo del tiempo. Estas vistas únicas desconectadas hacen que sea un desafío relacionar múltiples características de blockchain entre sí.

  • Experiencias de análisis deficientes

Los usuarios generalmente tienen dos opciones para seleccionar un panel de análisis. 

En primer lugar, pueden elegir plataformas que proporcionen paneles de control listos para usar, lo que limita en gran medida el tipo de datos y análisis. 

En segundo lugar, pueden seleccionar paneles de control personalizados para importar, bifurcar y fusionar tablas de datos. El problema radica en el hecho de que estas herramientas no son aptas para principiantes en absoluto. Requieren codificación y conocimiento de SQL. 

En otras palabras, el umbral de funcionamiento es alto. Un análisis personalizado es esencialmente imposible para los muchos inversores y entusiastas de DeFi que no tienen estas habilidades técnicas.

  • Difícil de rastrear los datos de la dirección

El seguimiento del comportamiento de la dirección de las carteras de cambio centralizadas no es fácil, especialmente cuando se trata de direcciones de varias carteras.

Como resultado, las plataformas actuales no pueden integrar datos de múltiples cadenas para la misma billetera y no pueden rastrear el comportamiento de la billetera a lo largo del tiempo. Esto le da a sus gráficos visuales una calidad estática que no captura las transacciones y el movimiento como ocurren en la realidad.  

  • Pocas aplicaciones de etiquetado

Las etiquetas hacen que el análisis de diferentes tablas, métricas y dimensiones sea eficaz. Sin embargo, existe una notable falta de etiquetas basadas en categorías de comportamiento, connotaciones comerciales, escenarios de análisis y otras categorías útiles en las ofertas actuales de plataformas de datos. 

La mayoría de las plataformas no admiten etiquetas personalizadas, algo que es un requisito previo en otras industrias que tratan con datos. Aquellos que admiten etiquetas personalizadas aún carecen de reglas de etiquetado, que son pautas para que los usuarios den definiciones a las etiquetas. 

Footprint hace posible el análisis de blockchain para cualquier persona

Muchas plataformas de análisis de datos centradas en blockchain han intervenido para hacer que los datos de blockchain sean accesibles. 

A medida que crece la demanda de análisis de blockchain, estas herramientas se vuelven más efectivas y poderosas, y cada una satisface las necesidades de diferentes tipos de inversores y empresas.

Footprint es una de esas plataformas. Construido por un equipo de emprendedores en serie de Internet, es una plataforma de análisis integral que lo ayuda a visualizar los resultados de la exploración de datos de blockchain con una interfaz sencilla, fácil de usar y fácil de usar. 

Footprint ofrece las siguientes soluciones para usuarios de análisis de datos.

No se requieren habilidades técnicas o de codificación

Footprint resuelve el problema de explorar datos de blockchain y brinda a los usuarios una experiencia de arrastrar y soltar sin esfuerzo. No es necesario realizar consultas SQL o codificación para analizar los datos de la cadena de bloques; cualquiera puede descubrir y presentar conocimientos prácticos de DeFi con la elegante interfaz. 

Consultas de bifurcación con un clic

Footprint proporciona plantillas de análisis de datos enriquecidas que admiten bifurcaciones con cualquier tabla de análisis abierta en la plataforma con un solo clic, lo que ayuda a los usuarios a crear y administrar fácilmente paneles de control personalizados. Los usuarios también pueden compartir tablas de datos y paneles con socios o en las redes sociales.

Admite datos de cadena cruzada

Los suscriptores obtienen una plataforma que proporciona datos de tipo multiproyecto y de cadena cruzada, lo que ayuda a los usuarios a dibujar y analizar gráficos de datos por cadena y tipo de proyecto.

Etiquetado avanzado de billetera

La base de datos de Footprint ha generado etiquetas por categoría para la plataforma DeFi. Y ahora permite a los usuarios etiquetar informes y paneles de control, de modo que los usuarios puedan buscar rápidamente las plantillas de informes que necesitan en función de las etiquetas.

Detrás de la usabilidad de la plataforma se encuentran las capacidades avanzadas de etiquetado de billeteras. Rastrea y etiqueta cada intercambio de direcciones de billetera individual, lo que significa que los usuarios pueden ver qué direcciones están acumulando o vendiendo tokens específicos, además de las ganancias de su cartera. Esto permite tanto la investigación hiperdirigida como el descubrimiento de tendencias macro del mercado DeFi. Con métricas de token para uso, participación y liquidez, los usuarios pueden tomar decisiones informadas antes y después de invertir.

Desarrollado por la comunidad por DAO

Para impulsar las posibilidades de descentralización mientras se construye una comunidad de apoyo, el DAO de Footprint reúne a miembros activos, diversos y comprometidos para inspirarse y apoyarse mutuamente a través de foros. La estructura organizativa descentralizada de la comunidad Footprint permite a sus usuarios compartir conocimientos e impulsar activamente el desarrollo.

¿A dónde te llevará el análisis de blockchain?

Las transacciones de criptomonedas que involucran múltiples cadenas, proyectos y billeteras son un desafío enorme para los desarrolladores y analistas de datos debido al volumen y la complejidad de los datos. 

Para las plataformas de análisis de datos, recopilar y organizar estructuras de datos estandarizadas requiere mucho tiempo y esfuerzo y requiere una inversión constante en el mantenimiento a largo plazo. Debido a la complejidad de los datos, la mayoría de las herramientas de análisis en el mercado solo realizan las estadísticas generales o parte de los datos de la cadena, y casi no hay plataformas que puedan proporcionar una granularidad de datos microscópica que se pueda rastrear hasta comportamientos individuales como Footprint.

Con el desarrollo del ecosistema de cadenas múltiples, el análisis de datos marcará el comienzo de oportunidades de desarrollo como nunca antes. 

Como uno de los primeros innovadores en herramientas de análisis accesibles, Footprint probablemente respaldará el creciente interés en DeFi con su experiencia de interfaz agradable y simple y poderosas capacidades de datos. 


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