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Bitcoin, ether y todas las demás criptomonedas principales cayeron el viernes, con muchos señalando a una startup de Beijing que regaló un modelo que superó al mejor de Anthropic en la redacción de código.
Moonshot AI lanzó Kimi K3 el jueves, y para el viernes por la mañana, las acciones de IA y semiconductores estaban ventas masivas en toda Asia como lo denominaron los operadores un Momento Kimi, un eco del impacto de DeepSeek que eliminó aproximadamente 600 mil millones de dólares del valor de mercado de Nvidia en una sola sesión.
Lo que Moonshot ha construido es un modelo de 2,8 billones de parámetros con una ventana de contexto de un millón de tokens, aproximadamente cuatro veces el tamaño de su versión anterior. Funciona con un diseño de mezcla de expertos, lo que significa que solo activa una pequeña parte de sí mismo para cualquier tarea determinada, en este caso 16 especialistas de un total de 896, que es la forma en que un modelo tan grande se mantiene económico de operar.
Moonshot afirma que los cambios arquitectónicos le otorgan aproximadamente 2.5 veces la eficiencia de escalabilidad de su predecesor, según su blog técnico.
En el ranking de código frontend de Arena, K3 obtuvo 1,679 puntos frente a 1,631 de Claude Fable 5 de Anthropic y 1,618 de GPT-5.6 de OpenAI, alcanzando el primer lugar y situándose en la cima en seis de siete categorías.
El modelo anterior de Moonshot ocupaba el puesto número 18. Eso representa un salto de 17 posiciones en una sola versión. En pruebas más amplias de conocimientos generales, K3 se sitúa detrás de las configuraciones principales de Claude y OpenAI en lugar de estar por delante de ellas, por lo que esto es un triunfo en un dominio específico, no de manera generalizada.
La parte que afecta las valoraciones es la licencia. K3 es de peso abierto, con el modelo completo previsto para su lanzamiento público el 27 de julio. Cualquier persona podrá descargarlo, ejecutarlo en su propio hardware y no pagar a nadie.
Anthropic lanzó Fable 5 el mes pasado, y OpenAI entregó GPT-5.6 hace una semana, ambos cerrados y medidos. La suposición que sustenta cientos de miles de millones de dólares en gastos de infraestructura de IA es que la capacidad fronteriza permanece escasa, cara y estadounidense.
Un modelo chino gratuito en la cima de una tabla de clasificación de codificación es un argumento directo en contra de eso.