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Die Polizei in Hongkong entdeckte einen Deepfake-Krypto-Liebesbetrug und verhaftete bis zu 27 Täter, die Männer um 46 Millionen USD betrogen hatten.
Krypto-Betrüger nutzen weiterhin klassische Taktiken und ausgefeilte Techniken. Liebesbetrug gilt als eine von vielen Methoden, um ahnungslose Opfer anzulocken.
46 Mio. USD in Krypto-Betrug mit Deepfake KI verloren
Zwischen August und September deckte die Polizei in Hongkong eine lokale Betrügergruppe auf, die ein gut organisiertes Betrugszentrum in einer Industrieanlage in Hung Hom betrieb. Die Betrüger nutzten Deepfake KI, um einen grenzüberschreitenden Krypto-Liebesbetrug zu begehen, der auf Männer in ganz Asien abzielte.
Die 21 Männer und sechs Frauen, im Alter von 21 bis 34 Jahren, waren Absolventen lokaler Universitäten mit Schwerpunkt auf digitalen Medien. Diese Technologie-Spezialisten arbeiteten mit ausländischen Betrügern und IT-Experten zusammen, um eine gefälschte Krypto-Investitionsplattform zu entwickeln.
Zu diesem Zweck erstellten sie Schulungshandbücher in Chinesisch und Englisch, um gefälschte Liebesgeschichten zu inszenieren. Mit Hilfe der KI-basierten „Deepfake“-Technologie führten sie Videochats mit ihren männlichen Opfern aus Festlandchina, Taiwan, Indien, Singapur und anderen Regionen Asiens.
Die Deepfake KI „fesselte“ die Opfer mit Aussehen und Stimmen und nutzte ihre emotionalen Bedürfnisse aus. Die Skripte und Deepfake KI ließen sie glauben, dass sie romantische Beziehungen mit sehr begehrenswerten Frauen aufbauten.
„Sie sprachen sogar über Zukunftspläne mit den Opfern, was ein falsches Glücksgefühl erzeugte und sie dazu ermutigte, weiter zu investieren”, sagte der leitende Superintendent Fang Chi-kin.
In diesem Fall tätigten die männlichen Opfer betrügerische Krypto-Investitionen und stellten schließlich fest, dass sie das Geld nicht abheben konnten. Den Betrügern gelang es, die Opfer um 360 Millionen HKD (ca. 46 Millionen USD) zu betrügen.
Bei Liebesbetrug, auch als „Schweineschlachtung“ bekannt, nutzen die Täter die Liebe oder emotionales Interesse des Opfers aus, um Vertrauen aufzubauen. Letztendlich überzeugen sie ihre Opfer davon, in gefälschte Krypto-Projekte zu investieren, mit dem Versprechen auf hohe Renditen. Schließlich verschwinden sie mit dem Geld.
Künstliche Intelligenz fördert Deepfake-Betrug
Deepfake KI bleibt ein verbreitetes Werkzeug unter Krypto-Betrügern. Der Aufstieg der AI trägt zur Herausforderung bei und hilft den Tätern, überzeugendere Schemata auszuführen. Professor John Griffin von der University of Texas berichtete in einer Studie, dass Liebesbetrug zwischen Januar 2020 und Februar 2024 Verluste von mehr als 75 Milliarden USD verursachte. Laut der Studie operierten die meisten Täter aus Südostasien.
Bitget Research berichtete kürzlich über einen starken Anstieg von Betrügereien, die Deepfake-Technologie verwenden, mit einem Anstieg der böswilligen Aktivitäten um 245 % allein im Jahr 2024. Seit 2022 haben diese Betrügereien Verluste in Höhe von 79,1 Milliarden USD verursacht. Ein US-Bürger reichte Klage ein, nachdem er 2,1 Millionen USD in Bitcoin an ein von einem südostasiatischen Verbrechersyndikat betriebenes System verloren hatte.
Im April hat die Virtual Currency Unit des Bezirksstaatsanwalts von Brooklyn eine ähnliche Operation zerlegt. Angesichts wachsender Bedenken haben Behörden wie die Federal Trade Commission (FTC) und das Federal Bureau of Investigation (FBI) vor dem Anstieg von mit Kryptowährungen verbundenen Liebesbetrügereien gewarnt.
„Niemand denkt, dass sein Online-Liebesinteresse ihn betrügen wird, aber Betrüger sind gut in dem, was sie tun”, sagte die FTC.
Deepfake KI-Betrügereien haben sich über Liebesschemata hinaus ausgedehnt. Im Juni machte ein Deepfake von Elon Musk Schlagzeilen während eines fünfstündigen Livestreams, bei dem böse Akteure Musk bei einer Tesla-Veranstaltung imitierten. Zuschauer wurden aufgefordert, Bitcoin, Ethereum und Dogecoin auf einer betrügerischen Krypto-Webseite einzuzahlen. Ähnliche Betrügereien, einschließlich gefälschter SpaceX-Giveaways, tauchten auch auf Plattformen wie YouTube auf.