Selig zufolge wurde der Regulierungsrahmen der CFTC für „identifizierbare Marktteilnehmer“ entwickelt, die bestimmte Finanzfunktionen ausüben. Autonome Software wirft jedoch Fragen dazu auf, wie diese Regeln anzuwenden sind.
„Stellen Sie sich einen SI-Agenten vor, der Handelsmöglichkeiten erkennt und im Namen eines Nutzers Transaktionen ausführt“, sagte Selig.
„Unterliegt der Entwickler dieses Agenten dann einer Registrierungspflicht? Wer haftet, wenn der Agent außer Kontrolle gerät? Wie können Regulierungsbehörden wissen, für wen der Agent oder eine Gruppe von Agenten handelt? Brauchen wir eine neue Variante von ‚Know Your Customer‘, vielleicht KYA oder ‚Know Your Agent‘?“
KI könnte den Handel demokratisieren, aber neue Risiken mit sich bringen
Selig sagte, KI könnte kleineren Händlern und Unternehmen Zugang zu einem Risikomanagement verschaffen, das einst größeren Institutionen vorbehalten war.
„SI kann dabei helfen, die gewaltige Informationsmenge deutlich schneller als menschliche Denkleistung und mit größerer Genauigkeit zu verarbeiten“, sagte er.
Größere Autonomie bringt jedoch auch neue Risiken mit sich. Agenten könnten unerwartet auf Marktbedingungen reagieren, während Nutzer ähnlicher Modelle ein korreliertes Handelsverhalten erzeugen könnten. Die Geschwindigkeit autonomer Transaktionen könnte zudem die Marktüberwachung und das Risikomanagement erschweren, sagte er.
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Animoca-Brands-Vorsitzender Yat Siu äußerte kürzlich eine ähnliche Sorge und sagte gegenüber Cointelegraph, dass tausend Menschen, die eine KI nach demselben Handel fragen, ungefähr dieselbe Antwort erhalten könnten. Das eigene Wissen der Nutzer und Anschlussfragen trügen dazu bei, individuellere Strategien zu entwickeln, sagte er.
Im vergangenen Jahr warnte auch der Financial Policy Committee der Bank of England, dass die weitverbreitete Nutzung ähnlicher Modelle Marktschocks verstärken könnte.
Kryptobörsen entwickeln bereits Werkzeuge für den autonomen Handel.
Coinbase führte im Februar agentische Wallets ein, mit denen Agenten innerhalb von vom Nutzer festgelegten Grenzen ausgeben und handeln können, während Binance im März AI Agent Skills einführte, um Marktdaten und Werkzeuge für die Platzierung und Verwaltung von Spot-Orders bereitzustellen.
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