Während die künstliche Intelligenz alles von Finanzen bis hin zur Cybersicherheit neu gestaltet, entwickelt die Ethereum Foundation (EF) eine Strategie dafür, wie die weltweit zweitgrößte Blockchain in diese Zukunft passt.
Anstatt zu versuchen, Blockchains und KI auf der Ebene der Rohberechnung zu verschmelzen – etwas, für das Ethereum nie konzipiert wurde – sieht die EF das Netzwerk in einer anderen Rolle: als Koordinations- und Verifizierungsschicht in einer zunehmend von KI geprägten Welt.
Davide Crapis, der KI-Leiter bei der EF, argumentiert, dass die Motivation ebenso philosophisch wie technologisch ist. Immer mehr digitale Aktivitäten werden von KI-Systemen abgewickelt, sei es bei der Beantwortung von Fragen, der Ausführung von Handelsgeschäften, der Prüfung von Bewerbungen oder der Erstellung von Software. Wenn diese Systeme von zentralisierten Einheiten kontrolliert werden, könnten die Werte, die einen Großteil der Krypto-Bewegung untermauern — Dezentralisierung, Selbstbestimmung, Zensurresistenz und Datenschutz — erodieren.
„Wenn KI nicht die Eigenschaften besitzt, die uns wichtig sind – Selbstbestimmung, Zensurresistenz, Privatsphäre – und wir dann KI für alles verwenden, hat im Grunde niemand diese Eigenschaften mehr“, sagte er in einem Interview mit CoinDesk auf der NEARCON 2026.
In diesem Sinne geht es bei Ethereums KI-Offensive weniger darum, mit OpenAI oder Google in Bezug auf die Modellgröße zu konkurrieren, und mehr darüber, sicherzustellen, dass mit der zunehmenden Verbreitung von KI die Schnittstelle zum Internet, sie recentralisiert die Macht nicht stillschweigend.
Die Strategie des EF basiert auf zwei breiten Säulen. Die erste ist das, was Crapis als dezentrale KI-Koordination bezeichnet. Da autonome KI-Agenten – Softwareprogramme, die in der Lage sind, Aufgaben eigenständig auszuführen – immer häufiger werden, benötigen sie Möglichkeiten zur Identifikation, zum Aufbau von Vertrauen und zum Austausch von Zahlungen. Ethereum, so argumentiert er, ist bestens geeignet, diese Infrastruktur bereitzustellen.
„Ethereum fungiert als öffentliche, governancefreie Verifizierungsschicht für KI“, sagte er.
Im praktischen Sinne bedeutet dies, dass die rechenintensive Arbeit der KI weiterhin außerhalb der Blockchain auf herkömmlichen Servern erfolgt. Ethereum kann jedoch dabei helfen, dass Akteure sich über öffentliche Register finden, Reputation durch transparente Historien bewerten, Zahlungen weiterleiten und kryptographische Nachweise verankern, die Ergebnisse validieren. Crapis vergleicht dies mit einer dezentralen Version von Google Reviews kombiniert mit Zahlungssystemen.
Die EF ist an der Entwicklung von Standards zur Formalisierung dieses Ökosystems beteiligt, einschließlich ein Protokoll für Agentenidentität und Vertrauen, bekannt als ERC-8004. Laut Crapis gewinnen diese Standards über Ethereum hinaus an Bedeutung, was darauf hindeutet, dass die Koordinationsebene für KI-Agenten blockchain-basiert werden könnte, auch wenn die KI selbst es nicht ist.
Der zweite Schwerpunkt liegt darauf, die Kernprinzipien von Ethereum – wie Datenschutz, Offenheit, Zensurresistenz und Sicherheit – in die Welt der KI zu integrieren. Crapis bezeichnet dieses interne Vorhaben als „Props AI“, eine Abkürzung für die Werte, die das Ethereum-Ökosystem historisch priorisiert hat.
Datenschutz ist ein wesentlicher Bestandteil dieser Diskussion. Die Interaktion mit zentralisierten KI-Diensten kann nach und nach detaillierte Nutzerprofile basierend auf Anfragen, Nutzungsverhalten und Verhalten erstellen.
Aus der Perspektive von Ethereum besteht die Herausforderung darin, KI-Systeme zu entwickeln, die den Nutzern eine stärkere Kontrolle über ihre Daten und Identität ermöglichen. Ein Ansatz ist es, mehr KI-Verarbeitung wann immer möglich lokal auf den Geräten der Nutzer durchzuführen, um die Menge der an zentrale Server zu übermittelnden Informationen zu reduzieren.
Das übergeordnete Ziel besteht darin sicherzustellen, dass Einzelpersonen auch dann noch eine sinnvolle Kontrolle über ihre Daten und deren Nutzung behalten, wenn KI in alltägliche digitale Interaktionen eingebettet wird, anstatt diese Macht vollständig an große Plattformen abzugeben.
„Wir möchten eine Welt schaffen, in der Nutzer so viele Daten und so viel Macht wie möglich behalten“, sagte Crapis. „Wir geben sie einfach nicht an Betreiber weiter.“
Sicherheitsbedenken untermauern ebenfalls die Strategie. Da KI-Systeme immer leistungsfähiger werden, ist es wahrscheinlich, dass sie Cyberangriffe automatisieren und skalieren, wodurch die bestehenden Abwehrmaßnahmen stark belastet werden. Crapis prognostiziert eine nahe Zukunft, in der KI-Systeme Menschen überzeugend imitieren können und damit traditionelle Authentifizierungsmethoden untergraben.
„Wir werden wahrscheinlich Hacks sehen, die von KI orchestriert werden“, sagte er. „Die alten Sicherheitsmodelle brechen zusammen, wenn KI einen Menschen imitieren kann.“
In diesem Umfeld könnten kryptografische Schlüssel an Bedeutung gewinnen. Die Kontrolle über einen privaten Schlüssel ist mathematisch überprüfbar und hängt nicht von menschlichem Ermessen ab. Crapis skizziert die langfristige Rolle von Ethereum in klaren Worten.
„In einer Welt, in der KI ungebändigt ist, wollen wir, dass Ethereum der Ort mit dem großen Schloss ist“, sagte er. „Wenn ich die Schlüssel habe, habe ich immer noch die Macht.“
Crapis beschrieb die KI-Initiative, die der EF durchführt, als eine von mehreren wichtigen Prioritäten und nicht als die dominierende. Dennoch spiegelt dieser Schritt eine wachsende Anerkennung innerhalb der Krypto-Branche wider, dass KI die nächste Phase des Internets prägen wird. Wenn diese Zukunft von intelligenten Agenten und nicht von menschlichen Klicks gesteuert wird, stellt sich die Frage, wer die Infrastruktur kontrolliert, auf der diese Agenten operieren.
Ethereum setzt darauf, dass es selbst dann, wenn es nicht das Gehirn der KI antreibt, dazu beitragen kann, die Umgebung, in der diese Gehirne agieren, zu steuern, indem es Identität verankert, Zahlungen koordiniert und die Benutzerkontrolle wahrt.
Weiterlesen: Ethereum Foundation gründet neues KI-Team zur Unterstützung agentischer Zahlungen