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Ändernde Risikomodelle und veränderte Zeitrahmen
Bei näherer Betrachtung der Ergebnisse stellte die Untersuchung fest, dass Anleger als Reaktion auf diese Vorfälle ihre Risikobereitschaftsmodelle geändert haben. Diese Anpassung betraf nicht nur die Größe ihrer Portfolios – wobei kleinere Geldbörsen tendenziell einen exzessiveren Ansatz zeigten und sich zu „Spielern“ entwickelten, wie Momtaz erklärte – sondern auch ihre Zeitrahmen. Der Bericht verweist auch auf eine von der FTC in Auftrag gegebene Studie, die schätzt, dass ETH im Wert von etwa 106 Millionen US-Dollar im Ethereum-Netzwerk verloren gegangen ist. Das Team hinter dieser Studie, das einen vollständigen Ethereum-Knoten zum Sammeln und Analysieren der Daten nutzte, kam jedoch zu dem Schluss, dass die tatsächliche Zahl der „entführten Gelder“ eher bei 1,65 Milliarden US-Dollar liegt – und dieses Unterfangen kostete das Team fast 100.000 US-Dollar.
Kryptounternehmen werden legitim
Momtaz, der leitende Forscher, wies darauf hin, dass die sich verändernde Betrugslandschaft zusammen mit der zunehmenden Kontrolle durch institutionelle Akteure zur Legitimierung von Kryptounternehmen geführt habe. Da sich die Branche an strengere Anforderungen anpasst, gewinnen diese Unternehmen allmählich an Glaubwürdigkeit. Decrypt führte ein Interview mit Momtaz, in dem er erwähnte, dass diese Forschungsbemühungen mit erheblichen finanziellen Kosten verbunden seien. Er betonte die potenziellen Hindernisse, die solche Ausgaben für zukünftige Forscher darstellen könnten, und forderte die Industrieteilnehmer auf, finanzielle Unterstützung zu leisten. Trotz dieser Herausforderungen sollte die Bedeutung dieser Forschung nicht unterschätzt werden.
Der Wert der Identifizierung potenzieller Betrügereien
Momtaz hob einen weiteren Vorteil dieser Art von Forschung hervor: die Möglichkeit, Muster und Verhaltensweisen von Wallets zu erkennen, die von Cyberkriminellen betrieben werden, bevor es zu Betrügereien kommt. Diese Erkenntnisse öffnen die Tür zur Entwicklung leistungsstarker forensischer Tools, die betrügerische Aktivitäten erkennen und verhindern können. Durch die Analyse der aus diesen Vorfällen gewonnenen Daten kann die Grundlage für proaktive Maßnahmen gegen Betrug geschaffen werden – ein unverzichtbarer Aspekt zum Schutz von Investoren und zur weiteren Sicherung der Branche.