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Paradigm führt Open-Source-Reth ein: einen leistungsstarken Ethereum-Knoten-Client

source-logo  coinunited.io 22 Juni 2023 08:55, UTC

Ein Schub für die Kundenvielfalt von Ethereum

Paradigm zielt darauf ab, zur Verbesserung der Kundenvielfalt von Ethereum beizutragen, indem eine Alternative für Menschen bereitgestellt wird, die sich eine hohe Leistung und ein großartiges Knotenerlebnis wünschen. Als eines von mehreren Unternehmen, die Software für Ethereum entwickeln, wird Reths bedeutender Beitrag die Stabilität und Dezentralisierung verbessern und den Ethereum-Nutzern echte Alternativen bieten. Paradigm ist optimistisch, den Durchsatz für das Ethereum-Ökosystem durch die Entwicklung leistungsstärkerer Alternativen für bestehende Ethereum-Knoten-Clients zu erhöhen.

Reths Auswirkungen auf die Kundenvielfalt

Kundenvielfalt ist für belastbare, dezentrale Open-Source-Netzwerke wie Ethereum von entscheidender Bedeutung. Reth wird als SDK eine alternative, voll funktionsfähige Knotensoftware mit großartiger Benutzererfahrung bereitstellen. Falls ein einzelner Kunde einen Marktanteil von 66 % oder mehr dominiert, besteht ein erhebliches Risiko von Störungen und finanziellen Verlusten für die Knotenbetreiber. Dies liegt daran, dass der Client möglicherweise einen Fehler aufweist und sich in seine Kette verzweigt, wodurch es für Prüfer schwierig wird, zur „echten“ Kette zurückzukehren, ohne bestraft zu werden. Daher zielt Reth darauf ab, die Kundenvielfalt zu verbessern, was für die Aufrechterhaltung eines offenen, sicheren kettenübergreifenden Ökosystems von entscheidender Bedeutung ist.

Reths Vorteile gegenüber bestehenden Ethereum-Kunden

Das Entwicklungsteam von Paradigm bei Reth konzentrierte sich auf den Aufbau einer neuen, modernen Codebasis , geschrieben in Rust, das gut dokumentiert, getestet und modularisiert ist. Das Codedesign von Reth ermöglicht eine hohe Leistung bei schneller Entwicklungsgeschwindigkeit bei geringem technischem Aufwand. Zu den Verbesserungsmöglichkeiten für Reth gehört die Unterstützung des OP-Stacks und der Datenbankgröße durch weitere Leistungsoptimierungen, insbesondere beim Lesen und Schreiben auf die Festplatte.

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