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Künstliche Intelligenz hat eines der größten Investmentthemen des Marktes befeuert. Sandy Kaul, Leiter für digitale Assets und Innovation bei Franklin Templeton, erklärt, dass Anleger möglicherweise schon jetzt über AI-Chiphersteller und Cloud-Unternehmen hinausdenken müssen, um den nächsten Ort für ihre Investitionen zu finden.
In einem jüngsten Beitrag, Kaul argumentierte, dass die nächste Welle der KI den Blockchain-Netzwerken und Krypto-Assets zugutekommen könnte, da autonome KI-Agenten beginnen, miteinander Transaktionen durchzuführen. Während institutionelle Investoren Geld in Halbleiterunternehmen, hyperskalige Cloud-Anbieter und Rechenzentren investiert haben, so sagte sie, übersehen sie die Infrastruktur, die den Handel zwischen Maschinen ermöglichen könnte.
Ihre Dissertation konzentriert sich auf agentische KI. Im Gegensatz zu generativer KI, die Texte, Bilder oder Code als Reaktion auf Eingaben erstellt, ist agentische KI darauf ausgelegt, Aufgaben mit minimalem menschlichen Eingriff zu erledigen. Ein KI-Agent könnte Reisen buchen, Preise vergleichen, Rechenleistung kaufen, Daten abrufen oder Software-Workflows im Auftrag eines Nutzers verwalten.
Diese Veränderung beginnt bereits. Robinhood hat im Mai KI-gestützte Investment-Tools eingeführt, die es Agenten ermöglichen, Aktien zu handeln und Käufe für Nutzer zu tätigen. CEO Vlad Tenev hat erklärt, dass KI-Agenten letztlich die Fähigkeiten menschlicher Trader erreichen werden, während OpenAI und Anthropic darum konkurrieren, zunehmend autonome Systeme zu entwickeln, die selbstständig Software navigieren und komplexe Aufgaben erledigen können.
Für Kaul stellen diese Akteure ein Problem dar, das die heutigen Zahlungssysteme nicht lösen können.
Viele Transaktionen zwischen KI-Agenten könnten nur Bruchteile eines Cents wert sein, etwa die Bezahlung eines API-Aufrufs, einer Sekunde Rechenleistung oder des Zugriffs auf einen Datensatz. Traditionelle Zahlungsnetzwerke werden teuer, wenn die Gebühren höher sind als die Transaktion selbst.
An dieser Stelle sieht Kaul die Rolle der Blockchains.
Sie argumentierte, dass öffentliche Blockchain-Netzwerke besser für Zahlungen zwischen Maschinen geeignet sind, da sie programmierbare Transaktionen, kryptografische Identität und nahezu sofortige Abwicklung bieten. Anstatt sich auf Banken oder Kartennetzwerke zu verlassen, könnten KI-Agenten digitale Vermögenswerte halten und direkt über Blockchain-Infrastrukturen miteinander bezahlen.
Wenn dies in großem Umfang geschieht, könnte die Nachfrage nach Blockchain-Netzwerken parallel zur Einführung von KI wachsen.
Da Agenten native Kryptowährungen benötigen würden, um Netzwerkgebühren zu zahlen, argumentierte Kaul, dass steigende Transaktionsvolumina die Nachfrage nach diesen Token erhöhen könnten, während gleichzeitig mehr Einnahmen für Entwickleranreize, Netzwerksicherheit und dezentrale Anwendungen generiert werden.