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OpenAI geht mit der Einführung von EVMbench, einem neuen Testframework zur Messung der Fähigkeit künstlicher Intelligenz, Smart Contracts auf Ethereum und ähnlichen Blockchains zu verstehen und potenziell abzusichern, einen Schritt tiefer in die Krypto-Sicherheit.
Smart Contracts, selbstausführender Code, der auf Blockchains wie Ethereum bereitgestellt wird, bilden die Grundlage für dezentrale Börsen, Kreditprotokolle und eine Vielzahl von On-Chain-Finanzanwendungen. Da diese Verträge nach der Bereitstellung in der Regel unveränderlich sind, können Sicherheitslücken schwerwiegende Folgen haben.
EVMbench ist OpenAIs Versuch, zu prüfen, ob moderne KI-Systeme in der Lage sind, bei der Vermeidung dieser Probleme zu helfen. Entwickelt in Zusammenarbeit mit der Krypto-Investmentfirma Paradigm, basiert der Benchmark auf realen Schwachstellen von Smart Contracts, die zuvor durch Prüfungen und Sicherheitswettbewerbe aufgedeckt wurden.
Das System misst die Leistung in drei Kernkompetenzen: Identifizierung von Sicherheitslücken, Ausnutzung dieser Schwachstellen in einer kontrollierten Umgebung und Behebung des verwundbaren Codes, ohne die Verträge zu beeinträchtigen.
OpenAI erklärt, dass das Ziel darin besteht, einen klaren Standard für die Bewertung von KI-Systemen in der Blockchain-Sicherheit zu etablieren, insbesondere da dezentralisierte Finanzen weiterhin Milliarden von Dollar an Benutzervermögen absichern. Die Einsätze für Smart Contracts steigen stetig.
„Smart Contracts sichern routinemäßig Kryptoassets im Wert von über 100 Mrd. $ aus Open-Source-Quellen ab. Da KI-Agenten immer besser im Lesen, Schreiben und Ausführen von Code werden, gewinnt die Bewertung ihrer Fähigkeiten in wirtschaftlich relevanten Umgebungen zunehmend an Bedeutung. Ebenso wichtig ist es, die defensive Nutzung von KI-Systemen zu fördern, um bereitgestellte Verträge zu prüfen und zu stärken“, so OpenAI schrieb in einem Blogbeitrag.
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