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Fokus auf Krypto-Projekte mit Twitter-Bots führte laut Forschern zu geringeren langfristigen Erträgen
Laut einer von zwei Wissenschaftlern der Yale University durchgeführten Studie weist die Anzahl der Beiträge von Twitter-Bots in einem Kryptowährungsprojekt auf geringere Erträge hin auf lange Sicht. Bei der Untersuchung von Kryptoprojekten wie Axie Infinity (AXS), Cowswap (COW) und Polygon (MATIC) mit Spendenzielen von mehr als 1 Million US-Dollar durch Token-Verkäufe entwickelten die Forscher ein System zur Quantifizierung des Ausmaßes des Interesses und der gezeigten Interaktion von Social-Media-Nutzern. Die Forscher nannten dieses System „Engagement-Koeffizient“. Sie fanden heraus, dass niedrige Engagement-Koeffizienten mangelndes Interesse bedeuten, wohingegen hohe Engagement-Koeffizienten auf künstliche Bot-Aktivität schließen lassen. Wenn eine Kryptowährung einen niedrigen Interaktionskoeffizienten aufweist, interagieren die Leute nicht mit den Beiträgen dazu. Dieses mangelnde Interesse trägt in der Regel dazu bei, dass die Renditen über einen langen Zeitraum hinweg sinken. Die Forscher erstellten ein Gewichtungsportfolio basierend auf der Bot-Aktivität und dem Engagement-Koeffizienten, um die zukünftige Leistung von Kryptowährungen vorherzusagen, wobei der Engagement-Koeffizient einen höheren Einfluss anzeigt, hauptsächlich im ersten Monat der Existenz des Tokens.
Verfolgen viraler Krypto-Bots, um bessere Geschäfte zu machen
Die Studie analysierte Social-Media-Beiträge aus dem ersten Monat ihres Bestehens und identifizierte Krypto als den Token mit dem meisten Buzz. Trotz guter Renditen nach zwei Monaten, möglicherweise aufgrund von Bots, die darauf programmiert sind, Tweets über Krypto zu liken und zu retweeten, erzielte der untersuchte Token langfristig gesehen geringere Renditen. Ebenso wiesen Kryptowährungen mit hohen Renditen über 12 Monate, wie AXS von Axie Infinity, die höchsten Engagement-Koeffizienten auf. Die Studie zeigt, dass Social-Media-Aktivitäten dazu beitragen können, die Leistung von Kryptowährungen über einen längeren Zeitraum als bisher vorherzusagen. Die Forscher glauben, dass Händler Social-Media-Feeds nutzen können, um die Engagement-Koeffizienten für Kryptowährungen zu bewerten und kurzfristige Wetten abzuschließen. Das von den Forschern entwickelte Social-Media-Engagement-Modell ist flexibel und kann in verschiedenen Situationen eingesetzt werden. Darüber hinaus planen die Forscher zu untersuchen, ob das Modell mithilfe von Engagement-Koeffizienten die Leistung von Artikeln wie Modeartikeln, Filmen, Fernsehsendungen, politischen Kampagnen und mehr vorhersagen kann. Für Ideen und Aktualisierungen zum Degen-Handel, zur Token-Leistung, Governance und mehr besuchen Sie die tägliche Nachbesprechung von Blockworks Research.