Tether выпустила обновление ИИ-платформы QVAC

• Tether расширила QVAC SDK.
• Теперь ИИ может создавать видео и расшифровывать нейронные сигналы локально.
• Кроме того, новый набор инструментов для локального ИИ от Tether получил поддержку робототехники.

Исследовательское подразделение Tether Data AI представило обновление QVAC SDK 0.13.0. Релиз добавляет поддержку локальной генерации видео, интерфейсов мозг-компьютер (BCI), моделей для робототехники и упрощает создание десктопных ИИ-приложений. О выходе новой версии сообщил генеральный директор Tether Паоло Ардоино.

«Прогресс Tether AI. Две недели назад мы выпустили поддержку TurboQuant в QVAC, а сегодня улучшили весь стек для разработчиков», — заявил он.

По словам команды, QVAC SDK 0.13.0 позволяет интегрировать локальные ИИ-модели непосредственно в среды разработки и агентные системы программирования.

Также платформа получила поддержку новых OpenAI-совместимых API и инструмент для создания настольных приложений для macOS, Windows и Linux через одну команду.

Обновление является частью стратегии Tether по развитию локальной ИИ-инфраструктуры без зависимости от облачных сервисов.

Локальное видео, робототехника и BCI

Одним из ключевых нововведений стала поддержка модели Wan 2.1 для генерации видео по изображениям в локальном режиме. Разработчики могут создавать видеоролики без передачи данных сторонним сервисам.

Кроме того, QVAC добавила поддержку модели pi0.5, которую в компании называют «мозгом для роботов». Она позволяет запускать мультимодальные системы управления роботами на одной потребительской видеокарте без потери точности.

Также в релизе появился новый BCI-модуль для интерфейсов мозг-компьютер. Решение базируется на whisper.cpp и позволяет локально преобразовывать записанные нейронные сигналы в текст без передачи информации третьим сторонам.

Среди других улучшений:

• ускоренная GPU-транскрипция Whisper на Android;
• улучшена работа голосовых моделей Parakeet на мобильных устройствах;
• полноценное GPU-ускорение для системы синтеза речи Supertonic TTS через Metal, Vulkan и OpenCL;
• более детальная статистика работы моделей и использования графической памяти.

Развитие экосистемы QVAC

Релиз продолжает серию ИИ-продуктов Tether, представленных в течение последних месяцев.

В декабре 2025 года компания представила систему локального дообучения больших языковых моделей QVAC-fabric-llm, которая позволяет запускать LoRA-тренировки на любых устройствах — от смартфонов до серверов.

Позже Tether запустила платформу QVAC Health для анализа персональных данных о здоровье и представила набор данных QVAC Genesis II, который после расширения охватил 148 млрд токенов в 19 образовательных доменах.