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La inteligencia artificial podría preocupar a algunos, pero la tecnología ya está haciendo maravillas por la humanidad. Los científicos han utilizado la IA para descubrir un nuevo antibiótico que puede combatir una superbacteria resistente a los medicamentos considerada una amenaza "crítica" por la Organización Mundial de la Salud.
Científicos de la Universidad McMaster y del Instituto de Tecnología de Massachusetts, utilizaron el aprendizaje automático para encontrar un nuevo antibiótico que sirve para matar la bacteria Acinetobacter baumannii, que a menudo se encuentra en hospitales y puede causar infecciones graves, según un estudio publicado la semana pasada.
La Acinetobacter baumannii puede propagarse a cortas distancias a través del aire en gotas de agua, pero comúnmente se transmite de persona a persona, a través de las manos de los trabajadores de salud.
La bacteria se había vuelto resistente a la mayoría de los antibióticos y la Organización Mundial de la Salud dijo en 2017 que se necesitaban "con urgencia" nuevos antibióticos para combatirla.
Pero el estudio dijo que la inteligencia artificial podría estar en camino de lograr ese objetivo.
"Los enfoques de aprendizaje automático permiten la exploración rápida del espacio químico, aumentando la probabilidad de descubrir nueva materia química con actividad antibacteriana", según el estudio publicado en la revista Nature Chemical Biology.
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial donde las computadoras aprenden automáticamente a partir de datos pasados. Cuando se trata de combatir enfermedades, la tecnología se puede utilizar para examinar cientos de millones a miles de millones de moléculas con las propiedades antibacterianas adecuadas.
En este caso, los científicos examinaron 7.500 moléculas para encontrar un nuevo compuesto antibacteriano llamado abaucina. Aunque necesitará más pruebas antes de ser utilizado, las pruebas de laboratorio mostraron que puede tratar heridas infectadas en ratones.
Agregaron que era una "pista prometedora" y "destaca la utilidad del aprendizaje automático en el descubrimiento de antibióticos".