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- Coinbase logró un hito al realizar la primera transacción de criptomonedas de IA a IA utilizando USDC en su red Base.
- Los agentes de IA ya pueden gestionar criptotransacciones de forma autónoma, lo que abre un nuevo potencial para la automatización descentralizada en la economía digital.
Coinbase ha completado la primera transacción de criptomoneda de IA a IA de la historia, abriendo así un nuevo capítulo en la unión de la inteligencia artificial con la tecnología blockchain en un gran avance tecnológico.
Anunciado por el consejero delegado de Coinbase, Brian Armstrong, a finales de agosto, este acuerdo implica a dos agentes de inteligencia artificial que intercambian tokens de IA -cadenas de datos que permiten a los grandes modelos de lenguaje (LLM) procesar y crecer- en lugar de tokens criptográficos convencionales.
Utilizando USDC, este desarrollo en la red Layer 2 Base de Coinbase subrayó las crecientes posibilidades de las transacciones impulsadas por la IA en la economía mundial.
Rompiendo barreras financieras con criptocarteras basadas en IA
A diferencia de los humanos, los bots de inteligencia artificial no pueden abrir cuentas bancarias, una restricción que siempre ha obstaculizado su capacidad para completar tareas del mundo real, como la reserva de viajes o la gestión de activos. Pero ahora que la inteligencia artificial se incluye en las criptocarteras, esta barrera se está rompiendo.
Con este innovador enfoque, la inteligencia artificial (IA) puede conectarse sin problemas y al instante con otros agentes de IA, humanos o empresas que posean criptodivisas. Dado que estas transacciones son gratuitas e instantáneas y, por lo tanto, superan muchas de las limitaciones convencionales de los sistemas financieros, esta innovación es absolutamente vital.
En este caso, los agentes de IA compraron tokens de IA adicionales con tokens, permitiendo así su interacción y la realización autónoma de tareas. Este avance marca un cambio radical en el posible funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial en el futuro.
Con el tiempo, la capacidad de gestionar transacciones de forma autónoma podría dar lugar a que los agentes de IA gestionaran operaciones más complicadas que requirieran pagos, como suscripciones a API o incluso la compra de productos y servicios reales.
Armstrong lleva tiempo defendiendo la inclusión de los LLM en la criptoeconomía, prediciendo que, con el tiempo, los agentes de IA con criptocarteras podrán participar de forma más completa en las operaciones económicas cotidianas, aumentando así su valor para los consumidores humanos.
El creciente papel de la IA en la transformación del criptoespacio
El éxito de Coinbase encaja en una tendencia más amplia de la inteligencia artificial que se utiliza en el criptoespacio. Los algoritmos de negociación predictivos, la toma de decisiones autónoma en las plataformas blockchain e incluso los activos generados por IA, como las NFT, son solo algunos de los campos en los que ya se está aplicando la inteligencia artificial.
Las tecnologías impulsadas por la IA se están volviendo más complejas a medida que se desarrolla la economía digital, ofreciendo nuevas oportunidades para la automatización y la eficiencia en industrias antes dominadas únicamente por los responsables humanos de la toma de decisiones.
De cara al futuro, se prevé que las transacciones entre IA podrían perturbar los negocios que dependen de transferencias de valor rápidas, seguras y descentralizadas.
Algunos predicen que la IA podría asumir funciones financieras aún más complejas en el futuro, desde el procesamiento de grandes volúmenes de transacciones hasta la gestión autónoma de activos en la cadena, por lo que el llamamiento de Armstrong a los desarrolladores para que incluyan modelos de IA en las criptocarteras pone de relieve el potencial de nuevas invenciones.
Paralelamente, existen consecuencias más generales para la integración de blockchain e inteligencia artificial fuera de las transacciones financieras. CNF informó anteriormente de que el ransomware y las criptooperaciones ilegales se encuentran entre los ciberdelitos que se están detectando y previniendo utilizando progresivamente la inteligencia artificial.
Junto con la mejora de la privacidad de los datos, la unión de blockchain e inteligencia artificial mejora la descentralización, construyendo un entorno digital más seguro y fuerte.