coindesk.com
OpenAI afirma que un sistema de IA experimental no publicado resolvió uno de los problemas matemáticos no resueltos más famosos después de que aproximadamente 10,000 agentes trabajaran juntos durante apenas 88 horas.
La empresa publicó un solución propuesta al problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Premio Milenio que lleva un premio de 1 millón de dólares. Las ecuaciones describen cómo se mueven fluidos como el agua y el aire, mientras que la cuestión sin resolver plantea si un flujo perfectamente suave puede eventualmente descomponerse y producir velocidades que crecen sin límite.
El sistema de OpenAI afirma que puede hacerlo. Su prueba describió un vórtice fluido que se vuelve cada vez más estirado y concentrado hasta que su velocidad se dispara en un tiempo finito, incluso mientras la energía total del sistema se mantiene finita.
Los fluidos reales no pueden moverse infinitamente rápido según el entendimiento actual de la física. A escalas lo suficientemente extremas, la suposición detrás de Navier-Stokes de que un fluido puede tratarse como una sustancia continua dejaría de coincidir con la realidad física.
El resultado provino de un modelo interno que OpenAI afirma es significativamente más capaz que GPT-6 Astra (su modelo más avanzado disponible públicamente). Alrededor de 10,000 agentes intercambiaron 2.7 millones de mensajes y generaron aproximadamente 130 mil millones de tokens mientras trabajaban en Navier-Stokes, antes de que Astra dedicara otras 17 horas a formalizar y verificar la prueba.
El impacto práctico de la prueba en sí tomará tiempo, sin embargo. Las ecuaciones de Navier-Stokes se utilizan en áreas como el diseño de aeronaves, la predicción meteorológica y la investigación del flujo sanguíneo, por lo que una mejor comprensión de dónde pueden fallar las ecuaciones podría, eventualmente, mejorar la forma en que los científicos modelan los flujos extremos y turbulentos.
La implicación más importante podría ser el sistema que lo descubrió. Si miles de agentes de IA pueden resolver un problema matemático de 90 años en cuestión de días, el mismo enfoque podría eventualmente aplicarse a problemas complejos en ciencia de materiales, energía, aeroespacial, medicina y otros campos.
OpenAI desafiado
Ya existe controversia sobre cuán independiente fue el proceso mediante el cual se llegó al resultado.
El matemático de NYU Tristan Buckmaster y el investigador de Anthropic Levent Alpöge estaban trabajando por separado en un problema estrechamente relacionado con la dinámica de fluidos y habían utilizado herramientas de IA durante su investigación. Buckmaster ha cuestionado si trabajos no publicados incorporados en los productos de OpenAI podrían haber influido en el modelo de la empresa, en una serie de publicaciones en la red social Mastodon.