Tether presenta conjunto de datos sintético de IA para democratizar la inteligencia STEM

El brazo de investigación en inteligencia artificial (IA) de Tether ha presentado QVAC Genesis I, el conjunto de datos sintéticos más grande jamás creado para el entrenamiento de IA, que comprende 41 mil millones de tokens de texto.

El conjunto de datos está diseñado para mejorar el razonamiento y la precisión en modelos de lenguaje enfocados en la ciencia y la ingeniería, con puntos de referencia que muestran un rendimiento sólido en matemáticas, física, biología y medicina, según un anuncio enviado por correo electrónico el viernes.

Junto con Genesis I, Tether presentó QVAC Workbench, una aplicación local de IA que permite a los usuarios ejecutar, entrenar e interactuar con modelos directamente en sus propios dispositivos. La aplicación soporta los principales modelos abiertos, incluyendo Llama, Medgemma, Qwen y Whisper, mientras mantiene todos los datos privados y en el dispositivo.

El CEO Paolo Ardoino afirmó que los dos lanzamientos tienen como objetivo “descentralizar la inteligencia”, trasladando el cálculo de IA desde sistemas en la nube centralizados hacia el hardware personal. “La inteligencia no debería estar centralizada,” dijo. “Debería pertenecer al individuo, no a la institución.”

Tether se ha estado enfocando en la inteligencia artificial descentralizada durante algún tiempo, introduciendo un Kit de Desarrollo de Billeteras (WDK) de código abierto el año pasado para permitir que humanos, máquinas y agentes de IA construyan y utilicen billeteras seguras y de autocustodia, y realicen transacciones utilizando USDT y bitcoin BTC 111.313,75.

El gigante de las stablecoins está haciendo esto para diversificar su negocio más allá de las stablecoins y posicionarse estratégicamente en la intersección entre las criptomonedas y la infraestructura de IA descentralizada.