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Securitize, una plataforma líder en activos del mundo real tokenizados (RWAs), ha presentado el Securitize MCP Server, una nueva capa de integración diseñada para facilitar el acceso a sus datos de activos tanto a sistemas empresariales como a herramientas de inteligencia artificial.
El servidor está construido sobre el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, por sus siglas en inglés), un estándar abierto emergente que conecta modelos de lenguaje extenso como Claude o ChatGPT con fuentes externas de datos y APIs.
El nuevo Servidor MCP actúa como una puerta segura entre los conjuntos de datos RWA de Securitize y las aplicaciones modernas. En lugar de que los desarrolladores integren manualmente con puntos finales de blockchain sin procesar o APIs personalizadas, el Servidor MCP traduce las solicitudes de datos en llamadas simples y estandarizadas, compartió el equipo. Esto significa que las plataformas financieras, los inversores institucionales o incluso los asistentes de IA pueden obtener información en tiempo real, como el suministro de activos, la distribución y los metadatos de tokens, con solo unas pocas llamadas a funciones.
Para los inversores en criptomonedas, significa un acceso más rápido y sencillo a información confiable en la cadena, sin necesidad de programar ni de navegar por exploradores de blockchain complejos.
El Servidor MCP permite a los usuarios recuperar instantáneamente listas de activos tokenizados, buscar valores específicos y acceder a datos a nivel de blockchain en un formato estructurado. Por ejemplo, un agente de IA podría consultar detalles sobre BUIDL, el fondo tokenizado de bonos del Tesoro de EE. UU. de BlackRock, o ACRED, el fondo tokenizado de crédito de Apollo, y alimentar esos conocimientos directamente en sistemas de análisis de cartera o cumplimiento.
Para las instituciones, la integración ofrece un camino hacia una interoperabilidad simplificada. Con los datos accesibles a través de MCP, bancos, custodios y fintechs pueden incorporar conocimientos sobre activos tokenizados en sus herramientas internas o plataformas orientadas al cliente sin una gran carga técnica. Mientras tanto, los modelos de IA adquieren la capacidad de interactuar directamente con instrumentos financieros del mundo real.
“En una era en la que los activos del mundo real (RWAs) están siendo representados cada vez más en la blockchain, el acceso a datos de activos tokenizados confiables, estandarizados y en tiempo real se ha vuelto esencial tanto para empresas como para desarrolladores,” escribió el equipo en una publicación de blog.