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Stellar financia Ficc.ai para la innovación en la fijación de precios de la renta fija basada en IA

source-logo  crypto-news-flash.com 07 Marzo 2025 09:12, UTC
  • La Stellar Development Foundation, conocida por fomentar la innovación en blockchain e impulsar la inclusión financiera, ha anunciado su inversión en Ficc.ai.
  • Ficc.ai aprovechará la tecnología blockchain de Stellar para proporcionar datos fiables sobre precios de clases de activos tradicionalmente opacas y mejorar el acceso a los precios de los bonos en tiempo real.

La Stellar Development Foundation (SDF) ha otorgado una subvención a Ficc.ai, una empresa especializada en la fijación de precios de renta fija mediante inteligencia artificial, para desarrollar un oráculo de precios basado en blockchain para bonos municipales y valores respaldados por hipotecas de agencias estadounidenses (MBS).

Según el comunicado de prensa, este proyecto busca mejorar la transparencia, precisión y accesibilidad en la fijación de precios de estos instrumentos de renta fija. La subvención apoyará el plan de desarrollo por etapas de Ficc.ai, comenzando con la integración de su sistema de fijación de precios para bonos municipales, impulsado por IA, en la red Stellar.

Tradicionalmente, la fijación de precios de valores como bonos corporativos y municipales ha dependido de modelos complejos, datos históricos y evaluaciones manuales. Sin embargo, problemas como ineficiencias del mercado, falta de liquidez y opacidad en los precios han dificultado el acceso a información confiable para inversores y operadores. Ficc.ai aborda estos desafíos utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para ofrecer valoraciones más precisas y actualizadas.

Al combinar IA con tecnología blockchain, Ficc.ai busca crear un sistema financiero más abierto y eficiente. La infraestructura de la red Stellar, escalable y de bajo costo, permitirá la entrega de datos de precios en tiempo real e inmutables para bonos municipales, garantizando mayor transparencia y accesibilidad en el mercado.

Jon Fiebach, consejero delegado de Ficc.ai, ha destacado la importancia de esta iniciativa:

«Esta asociación representa un paso significativo hacia el futuro de la fijación de precios de renta fija. Al incorporar a la cadena la fijación de precios de bonos municipales y MBS basada en IA, estamos reduciendo las barreras de acceso y fomentando un panorama financiero más eficiente.»

Stellar y su enfoque en la inclusión financiera

Denelle Dixon, consejera delegada y directora ejecutiva de la Fundación para el Desarrollo de Stellar, comentó:

«Mover activos del mundo real en la cadena es el futuro de las finanzas. La red Stellar se construyó para aumentar el acceso a los servicios financieros cotidianos, por lo que estamos orgullosos de apoyar a ficc.ai, ya que aportan transparencia y accesibilidad a los precios de los bonos municipales y los valores respaldados por hipotecas.»

Esta iniciativa se alinea con los objetivos de SDF de transformar el ecosistema de finanzas descentralizadas (DeFi) mediante el apoyo a protocolos de préstamos, ahorros y pagos. La fundación aspira a posicionarse entre los diez proyectos de blockchain con mayor número de direcciones activas mensuales, con un objetivo de 5 millones de usuarios, de los cuales se espera que 3 millones se enfoquen en pagos.

Un informe reciente de la Reserva Federal resaltó la importancia de sistemas de pago seguros y escalables. El documento reconoció la eficacia y escalabilidad de la Tolerancia Bizantina a Fallos (BFT) en transacciones financieras. La BFT es un mecanismo de consenso que garantiza la integridad de redes distribuidas, incluso ante la presencia de participantes malintencionados o fallidos.

Este reconocimiento refuerza la relevancia de activos digitales basados en BFT, como Stellar Lumens (XLM), que utilizan variaciones de este mecanismo para permitir procesamiento de pagos seguro y de alta velocidad. Actualmente, XLM cotiza a 0,3037 dólares, con una disminución del 24,85% en su volumen de negociación.

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