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Das Blockchain-Intelligence-Unternehmen TRM Labs hat seine Bewertung nach einer von Blockchain Capital angeführten Erweiterung seiner Series-C-Finanzierungsrunde auf 2 Milliarden US-Dollar verdoppelt. Das Unternehmen gab die Höhe der jüngsten Investition nicht bekannt, erklärte jedoch laut einer Mitteilung vom Mittwoch, dass sich sein jährlich wiederkehrender Umsatz in den vergangenen drei Jahren vervierfacht habe.
Die Erweiterung folgt auf eine ebenfalls von Blockchain Capital angeführte Series-C-Runde über 70 Millionen US-Dollar im Februar. TRM stellt Blockchain-Intelligence- und Ermittlungssoftware bereit, die von mehr als 600 Regierungsbehörden und Institutionen des privaten Sektors in 75 Ländern genutzt wird, sagte das Unternehmen.
Vor der Runde im Februar wurde das Unternehmen laut von Traxcn zusammengestellten Daten mit 930 Millionen US-Dollar bewertet. In der Runde, an der unter anderem Citi Ventures und Galaxy als Investoren beteiligt waren, überschritt es die Bewertungsmarke von 1 Milliarde US-Dollar.
TRM erklärte, seine KI-gestützten Tools würden zur Untersuchung von Betrug, Geldwäsche, Sanktionsumgehung und anderen Formen digitaler Kriminalität eingesetzt.
Die dem Internet Crime Complaint Center des FBI gemeldeten Verluste durch digitale Kriminalität stiegen 2025 von 16 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 21 Milliarden US-Dollar, während TRM unter Berufung auf seinen AI-in-Crime Adoption Index erklärte, dass die Nutzung von KI durch Kriminelle 2026 im Jahresvergleich um 40 % gestiegen sei.
Die neue Bewertung folgt rund zwei Monate darauf, dass die US-Einwanderungs- und Zollbehörde (ICE) TRM einen auf etwa 95 Millionen US-Dollar bezifferten Vertrag mit einer Laufzeit von einem Jahr für forensische Software und Unterstützungsleistungen bei Ermittlungen der Homeland Security Task Force erteilte.
Der Konkurrent Chainalysis focht die Vergabe als Auftrag aus einer einzigen Quelle noch im selben Monat vor einem Bundesgericht an und behauptete, die Entscheidung der ICE sei „willkürlich, launenhaft und unangemessen“ gewesen.