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Yat Siu, Mitbegründer von Animoca Brands, bezeichnet die agentische künstliche Intelligenz (KI) als den wichtigsten Wandel im Internet seit der Blockchain, und sein Unternehmen unterstützt diese Entwicklung mit einem neuen Investitionsprogramm in Höhe von 10 Millionen Dollar.
Yat Siu sagt, die Produktivitätssteigerungen durch KI betrügen das 1.000-Fache, und rät Privatanlegern, jetzt breit gefächerte Portfolios aufzubauen
In Miami beschrieb Siu in der Sendung „The David Lin Report“ mit David Lin und Bonnie Blockchain den aktuellen Stand der agentischen KI als vergleichbar mit Seed-Investitionen in OpenAI oder Anthropic vor etwa fünf Jahren. Er forderte Investoren auf, entsprechend zu handeln.
„Das Produktivitätswachstum in der KI beträgt buchstäblich das 1.000-Fache“, sagte Siu. „Wir gehen daher davon aus, dass das Renditeprofil bei den führenden Unternehmen ebenfalls um das 1.000-Fache liegen wird.“
Eine 10-Millionen-Dollar-Wette auf das nächste Web
Animoca Brands, das mehr als 620 Portfoliounternehmen aus den Bereichen Gaming, dezentrale Finanzen (DeFi), reale Vermögenswerte und nicht fungible Token (NFTs) hält, kündigte den Fonds an, der auf agentische KI-Infrastruktur in der Frühphase abzielt. Siu sagte, das Unternehmen gehe mit der aktuellen Situation genauso um wie 2021 mit Gaming und NFTs.
„Wenn man früh dabei ist, hat man einen Vorteil“, sagte Siu, „und genau das haben wir auch bei Gaming und bei NFTs gesehen.“ Er nannte Dezember 2024 als ungefähren Startpunkt für soziale agentische KI als echte Bewegung und merkte an, dass die Mehrheit der Öffentlichkeit noch im ChatGPT-Modus denkt: Fragen stellen, anstatt ganze Aufgaben zu delegieren.
Agenten als neue Internet-Ebene
Siu definiert agentische KI als die Infrastruktur dessen, was er als Web 4 bezeichnet. Blockchain, so argumentierte er, gebe Agenten die Möglichkeit, Wallets zu führen, Mikrotransaktionen durchzuführen und eine digitale Identität zu etablieren, ohne auf zentralisierte Plattformen wie Facebook oder Apple angewiesen zu sein.
„Die Werbebranche ist ein fast 900 Milliarden Dollar schwerer Jahresmarkt, bei dem es ausschließlich um Entdeckung geht, und sie wird komplett auf den Kopf gestellt werden“, sagte Siu. „Der gesamte Wert wird an die Agenten gehen, die Dinge für Sie finden.“ Er sagte, dass Unternehmen, die in den nächsten zwei bis drei Jahren um Verbraucher werben, MCP-Server und CLI-Tools entwickeln werden, die darauf ausgelegt sind, Agenten zu erreichen – nicht Menschen.
Geister-BIP und neue Volkswirtschaften
In Bezug auf das sogenannte „Ghost-BIP“, bei dem KI-Agenten ohne menschlichen Einfluss miteinander Transaktionen durchführen, widersprach Siu der pessimistischen Sichtweise.
„Ganz neue Wirtschaftszweige entstehen, wenn Menschen entweder Agenten erschaffen oder selbst hingehen und sagen: ‚Hey, schau dir das an, ich möchte dir hier etwas anbieten‘“, sagte Siu. Er verglich diese Dynamik mit Adam Smiths unsichtbarer Hand: Die Aktivität wirkt abstrakt, bis sich der nachgelagerte Wert materialisiert. Er sagte, dass KI-Agenten, die Vermögenswerte besitzen, eine neue Klasse von Käufern schaffen, und Menschen, die Dinge produzieren können, die diese Agenten schätzen, werden direkt davon profitieren.
Jeder Arbeitnehmer wird zum Manager
Zum Thema Arbeit sagte Siu, die wertvollste Fähigkeit der Zukunft sei die Koordination von Agenten, nicht die Ausführung von Aufgaben. „Man wird eingestellt, weil man 10 oder 20 Agenten gut managen kann“, sagte er. „Die Person, die 100 oder 200 Agenten managen kann, wird wertvoller sein als die Person, die nur einen managen kann.“
Er prognostizierte ein Wachstum des BIP und keine Schrumpfung und zog dabei eine Parallele zur Ära der Personal Computer. Das gleiche Argument, so sagte er, gelte für Musik, Programmierung und Medien: Die Hürden für das Schaffen sinken, die Produktion nimmt zu, und die Menschen mit der klarsten Vision setzen sich durch.
Für Privatanleger sei ein breit gefächertes Engagement in Agent-KI-Unternehmen in der Frühphase der praktischste Weg, so Siu, selbst wenn dies bedeute, 50 bis 70 Positionen zu halten. Ein einziges Ergebnis in der Größenordnung von Anthropic in dieser Gruppe rechtfertige diesen Ansatz.