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Nvidia Las acciones de NVDA$225,13·Al cierre subieron un 8% durante la sesión previa a la apertura del jueves, después de que el fabricante de chips de IA presentó otro informe de ganancias mejor de lo esperado y emitió una guía más fuerte de lo anticipado, impulsando los mercados tecnológicos y de criptomonedas en general.
El Invesco QQQ ha ganado más de un 1 %, mientras que bitcoin subió más de un 1 % en las últimas 24 horas para desafiar los 80,000 dólares. Las empresas de infraestructura de IA también avanzaron, con IREN IREN$41,30·Al cierre subiendo un 5 % y TeraWulf WULF$16,47·Al cierre y Cipher Mining CIFR$16,58·Al cierre ganando alrededor del 3 % cada una.
Nvidia reportó ingresos del segundo trimestre fiscal de $96.2 mil millones, superando la estimación consensuada de $92.27 mil millones, mientras que las ganancias ajustadas por acción de $2.22 superaron las expectativas de $2.09. La compañía pronosticó ingresos para el tercer trimestre de $108 mil millones, por encima del pronóstico de Wall Street de $103.9 mil millones.
La dirección espera que los ingresos crezcan aproximadamente un 70% en el año fiscal 2028, a pesar de que las previsiones de los clientes apuntan a que la demanda podría duplicarse. Nvidia indicó que la oferta seguirá siendo la principal limitación hasta el final de ese año fiscal.
El CEO Jensen Huang declaró en la conferencia de resultados que los agentes de IA requieren entre 15 y 100 veces más capacidad de cómputo que las interacciones convencionales impulsadas por humanos. Sin embargo, Nvidia espera que los márgenes brutos toquen fondo entre el 71 % y el 72 % en el cuarto trimestre debido al aumento de los costos de memoria. Su perspectiva no incluye ingresos por cómputo en centros de datos en China en medio de la continua incertidumbre geopolítica.
Por separado, Nvidia ha acordado adquirir la plataforma de IA de código abierto Hugging Face por $12.9 mil millones, The Information informó.
La adquisición otorgaría a Nvidia la propiedad de una de las plataformas más grandes para compartir y desplegar modelos de código abierto, ampliando su alcance más allá de los chips y la infraestructura y adentrándose aún más en la pila de software de inteligencia artificial.