Grayscale apuesta por IA tras criptomoneda que sube 580%

La subida del 580 % de $PEARL pone el foco en las recompensas de la computación de IA

Los proyectos de blockchain están desarrollando formas de obtener ingresos a partir de la infraestructura de IA, y $PEARL es uno de los tres ejemplos destacados por Grayscale el 23 de octubre. Zach Pandl, director de investigación de la gestora de activos digitales, analizó $PEARL, $DATA Network y USD.AI como ejemplos de aplicaciones de blockchain en la infraestructura de IA.

$PEARL, un proyecto de blockchain centrado en la computación de IA, tiene como objetivo permitir que las unidades de procesamiento gráfico (GPU) realicen tareas de IA al tiempo que garantizan una cadena de bloques de prueba de trabajo. Estos chips realizan numerosos cálculos en paralelo. Los operadores podrían obtener recompensas de la cadena de bloques además de los pagos por los servicios de IA.

El análisis señaló que $PEARL había registrado una subida del 580 % en tres meses, citando datos de Coingecko hasta el 22 de octubre. Pandl matizó las perspectivas de los proyectos:

«Su relevancia a largo plazo dependerá de su adopción y de la competitividad económica».

$DATA apuesta por las contribuciones remuneradas para el entrenamiento de la IA

Las fotografías, los vídeos y las grabaciones de voz aportados por personas constituyen la base del enfoque de $DATA Network para suministrar material destinado al desarrollo de la IA. El proyecto está creando herramientas de recopilación, concesión de licencias y seguimiento. Las aplicaciones que utilicen su infraestructura podrían conceder licencias de conjuntos de datos a laboratorios de IA, al tiempo que recompensan a las personas que han aportado la información.

Los datos de entrenamiento son material que los modelos procesan para aprender patrones, por lo que su calidad y variedad son fundamentales para sus capacidades. $DATA anunció el 12 de octubre sus planes de trasladar su protocolo —el software y las reglas que rigen su funcionamiento— a la cadena de bloques Sui y utilizar Walrus, una red descentralizada de almacenamiento de archivos, como su capa de almacenamiento predeterminada.

USD.AI conecta la financiación mediante blockchain con préstamos para GPU

Los costosos equipos informáticos generan necesidades de financiación que USD.AI, una plataforma de préstamos basada en blockchain, aborda mediante préstamos garantizados por GPU y sus flujos de caja asociados. Sus condiciones de financiación de GPU prevén una financiación de hasta el 80 % de los costes de implementación, sujeta a evaluación crediticia y a los requisitos de elegibilidad. Los prestatarios aportan al menos el 20 % del coste por su cuenta y reembolsan el capital en un plazo de tres a cinco años.

El capital mancomunado puede financiar esos préstamos y, potencialmente, generar rendimientos para los participantes. En términos más generales, los préstamos de las finanzas descentralizadas utilizan software de blockchain para gestionar las transacciones financieras. Los participantes siguen expuestos a impagos de los prestatarios, pérdidas de garantías y fallos de software.

El respaldo institucional a este enfoque incluye la línea de crédito de 100 millones de dólares de la plataforma de intercambio de criptomonedas Bullish (NYSE: BLSH) para USD.AI, anunciada en agosto para financiar préstamos respaldados por GPU. Este acuerdo conecta el capital de las monedas estables con el equipo físico que sustenta los servicios de IA.

La financiación de hardware también sustenta un acuerdo de hardware y financiación por valor de 43 millones de dólares entre Vertical Data y Alpha Compute Corp. (Nasdaq: ALP), entonces denominada Alphaton Capital. El acuerdo, firmado en abril, abarcaba infraestructura que utiliza el B300 de Nvidia —un modelo de chip diseñado para cargas de trabajo de IA— y servicios operativos para la computación que preserva la privacidad.

Las alianzas propuestas por Nvidia (Nasdaq: NVDA) con seis entidades financieras tienen como objetivo destinar, a lo largo del tiempo, más de 500 000 millones de dólares a infraestructura de IA. Anunciadas el 10 de agosto y sujetas a acuerdos definitivos, estas plataformas dejarían las decisiones de financiación en manos de las entidades, que evaluarían la demanda de los clientes, el flujo de caja, la utilización y el valor residual de los equipos.