cryptopolitan.com
ويشير التقرير إلى أن المنح المرتقبة غير القائمة على طلب تقديم العروض هي الآلية الأكثر شيوعًا. هناك اهتمام متزايد بنماذج التمويل المرحلية، وتقوم المزيد من البرامج بتجربة التمويل بأثر رجعي أو الأساليب التعددية لتحقيق النتائج المرجوة. على سبيل المثال، يشجع برنامج منح المطورين التابع لمؤسسة DFINITY تقديم الطلبات في أي مرحلة من مراحل التطوير. ويشير التقرير أيضًا إلى أنه لا يوجد حد أقصى لميزانية البرنامج وأن التركيز ينصب على ما يجب تمويله بدلاً من كيفية القيام به. تقدم المنح المستقبلية لمؤسسة Ethereum مجموعة متنوعة من أنواع المنح وأحجام التمويل. في هذا البرنامج، توجد عملية مراجعة تتضمن التصويت على الاختيارات المرتبة، وهي استراتيجية لتجنب الازدواجية ومنح المنح.
كما وجد تقرير حالة منح Web3 أيضًا أن برامج المنح تتجه نحو مرحلة أكثر توجهاً نحو البيانات. ومع ذلك، فهي ترى أن هناك سوء استخدام مستمر لمصطلح "الأثر"، وأن هناك حاجة إلى تحسين التقارير مع فهم قيمة المنح المقدمة. ومع ذلك، تفيد التقارير أن البرامج تعاني أيضًا من كيفية قياس تأثير منحها والإبلاغ عنه بشكل فعال. هناك اعتراف بأن قياس التأثير يجب أن يتضمن مزيجًا من المخرجات (المعالم الرئيسية)، والنتائج، والأثر طويل المدى.
بالإضافة إلى ذلك، أصبح دعم المستفيدين من المنح أكثر أهمية. ولذلك، تستكشف البرامج طرقًا لزيادة مشاركة المجتمع والعمل بشكل أوثق مع مجتمعاتهم. ولهذا السبب، يتم التركيز على التواصل الفعال مع المجتمع من خلال آلية التغذية الراجعة. ومع ذلك، يقال إن برامج Rootstock و Aave تواجه مشكلة في إدارة عدد متزايد من المستفيدين بموارد الفريق المحدودة. وفي الوقت نفسه، تواجه مؤسسة Solana قيودًا على الموارد عند تشغيل برامج المنح الموازية المتعددة.
لا يمكن أن تكون برامج منح Web3 ثابتة
يغطي التقرير ظهور 5 أدوات متعلقة بالمنح. أحد الأمثلة على ذلك هو بروتوكول مساءلة المستفيدين من المنح الخاص بشركة Karma، والذي يساعد في تقدم trac من منح المنح وبناء سمعتهم. ومن خلال هذه الأدوات، هناك أيضًا دافع لتحسين البنية التحتية لإعداد التقارير وتحسين مهارات المستفيدين من المنح لتوفير نقاط بيانات كافية حول نجاح برنامج المنح. ومع ذلك، لا يزال الإبلاغ المتسق والشامل يمثل تحديًا.
وبصرف النظر عن ذلك، فإن بعض أهم التحديات التي تواجه برامج منح Web3 هي فطرية تمامًا بالنسبة للقطاع الذي يعتمد على التكنولوجيا بشكل كبير. تتعامل البرامج مع الكثير من البيانات التاريخية حول التطبيقات. وقد يواجهون تحدي إعداد التقارير غير المتوافقة إذا لم يكن برنامج البيانات قابلاً للتشغيل المتبادل. على سبيل المثال، تتعامل DFINITY مع البيانات المركزية التي يمكن أن تكون لا مركزية ضمن DAO. ولكن في حالة DAO، مثل برنامج ENS DAO للسلع العامة، يمكن أن تشكل المشاركة في التصويت على الحوكمة تحديًا . وخاصة إذا كان البرنامج جديد مثل مانتا.
التعلم الرئيسي لبرامج منح Web3 من التقرير هو "التطور". ينص تقرير حالة منح Web3 لعام 2024 على ما يلي: "مع تغير النظام البيئي، يجب أن تتغير أيضًا استراتيجيات برامج المنح." ومع ذلك، هناك مبادرات مثل Open Source Observer ومشروع Cartography Syndicate الذي يهدف إلى تحسين تبادل البيانات وتنسيقها. نظرًا لأن نظام إدارة المنح يعمل حول الكفاءة والفعالية داخل web3 ، فسوف يبدأ حل مشكلات المساءلة والأدوات وتنسيق البيانات.