cryptopolitan.com
يقول Goodalexander أن استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز التشفير يمكن أن يكون له قيمة مساوية أو حتى أكبر مقارنة باستخدام التشفير لتوزيع الذكاء الاصطناعي. يقترح فيلسوف العملات المشفرة ميلي أن النقطة الثانية مهمة ، مضيفًا أن دمج الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة ينطوي على إمكانات هائلة. ويضيف المؤثر أنه يمكن أن يفتح قيمة أكبر من مجرد استخدام العملات المشفرة لتحسين الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأنها تتوقع أن قطاع العملات المشفرة سيحصل على أكبر فائدة من الذكاء الاصطناعي، يشير فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك لـ Ethereum، إلى التفاعل الحالي في DEXs.
ويشير بوتيرين إلى أن "هناك الكثير من السبل المثمرة في توسيع نطاق ذلك ليشمل أسواق التنبؤ، ومن ثم إلى ألعاب التحكيم في المنظمات اللامركزية المستقلة." ومع ذلك، في وقت سابق من هذا العام، حذر بوتيرين من " الذكاء الفائق ". وفي إشارة إلى أننا لسنا مستعدين لتطوير الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، قال إن ذلك قد يكون محفوفًا بالمخاطر. بالإضافة إلى ذلك، كان يؤمن بالمخاطر التي تنشأ من التطوير المركزي في مجال الذكاء الاصطناعي.
كما قلت في رسالتي في وقت سابق من هذا العام... كانت هناك حالة استخدام لتقاطع العملات المشفرة/الذكاء الاصطناعي على مرأى من الجميع لمدة عقد من الزمن، إنها روبوتات DEXes التي تصنع السوق.
هناك الكثير من السبل المثمرة في توسيع نطاق ذلك ليشمل أسواق التنبؤ، ومن ثم إلى ألعاب التحكيم في المنظمات اللامركزية المستقلة. pic.twitter.com/xGOj9Oo65s
– Vitalik.eth (@VitalikButerin) 27 سبتمبر 2024
AI imposes limits on zero-knowledge proofs
In a blog post from January this year, Buterin explained the concept of “info defense.” He explained that the terms involve using AI to help users separate true and false information and detect scams. He also forwarded the idea of eliminating centralized authorities for this detection. He also suggested that AI can enhance user-facing software in crypto wallets. Which will help users understand complex operations and protect them from errors. Despite the benefits, Buterin saw challenges in integrating AI with crypto in areas like zero-knowledge proofs. But said, “AI is a very specific type of computation, which makes it amenable to all kinds of optimizations that more “unstructured” types of computation like ZK-EVMs cannot benefit from.”
According to Aim Research, AI and machine learning algorithms help with market data and identify patterns for traders. This is applicable in the cryptocurrency market as well and AI-powered algorithms can reduce human error, automate processes, and improve efficiency. Research also finds that generative AI can optimize data size for blockchain scalability. With DEXs, AI is useful in adjusting the liquidity pool size based on the market conditions. And in some cases, detect errors or frauds within smart contracts.
Notably, market predictions expect the global AI market to surpass $190 billion by 2025, growing at a compound annual growth rate of 36.62%. Which means AI on its own will be an industry worth billions. And its combined value with crypto can benefit both the markets.