تستند هذه التوقعات إلى حجته السابقة التي مفادها أن جهود الحكومات لإدارة تكاليف الاقتراض يمكن أن تدعم الأصول الرقمية. في مقال نُشر في 24 أغسطس، جادل هايز بأن توسيع سيولة الدولار قد يتدفق إلى البيتكوين والعملات المشفرة الأخرى. ويؤكد إطار عمله على الأوضاع المالية باعتبارها محركًا للطلب الاستثماري.
قد يؤدي طباعة النقود إلى تأجيج الارتفاع التالي للعملات المشفرة
يدعم توفر المزيد من الأموال والائتمان توقعات هايز بأن الاستجابات السياساتية للضغوط المالية قد تؤدي إلى ارتفاع الأسعار. وتصف السيولة العالمية تلك الظروف في جميع أنحاء النظام المالي. وفي السيناريو الذي طرحه، قد يصل رأس المال الذي يتم إطلاقه من خلال التدخل الحكومي إلى الاستثمارات المضاربة، بما في ذلك العملات المشفرة.
في المقال المنشور في 24 أغسطس، ربط هايز هذا المنطق بعمليات إعادة شراء السندات الموسعة التي تقوم بها وزارة الخزانة الأمريكية، مجادلاً بأن عمليات إعادة الشراء هذه دعمت سوقًا صاعدة جديدة للبيتكوين. وتقوم عمليات إدارة الديون هذه بشراء الأوراق المالية الحكومية القائمة. واعتبر أن آثارها على العوائد مواتية للأصول المحفوفة بالمخاطر، مع تمييزها عن عمليات شراء الأصول التي يقوم بها الاحتياطي الفيدرالي.
ويتوقع سيناريو انهيار الذكاء الاصطناعي الذي طرحه تدخلاً أكبر إذا واجهت البنية التحتية الممولة بكثافة ضغوطاً مالية. وفي مقابلة نُشرت في 2 أكتوبر، توقع هايز أن انهيار الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى دعم بقيمة عدة تريليونات من الدولارات، مما قد يعود بالفائدة على العملات المشفرة من خلال إصدار النقود. وحدد موعد هذا الحساب المحتمل بحوالي عام 2027 أو 2028 مع حلول موعد استحقاق التزامات مراكز البيانات.
اختتم هايز منشوره في 8 أكتوبر بتنبؤ صعودي يربط بين إصدار النقود وارتفاع أسعار العملات المشفرة: «سيتم طباعة النقود، وسترتفع الأسعار».
مخاوف أمنية بشأن الذكاء الاصطناعي تواجه معارضة من الخبراء
كما أثارت المخاوف الأمنية التي وصفها هايز بـ«FUD» (الخوف والريبة والشك) اعتراضات من المتخصصين الذين يفحصون الادعاءات الرياضية الكامنة وراءها. فقد عارض يهودا ليندل، رئيس قسم التشفير في منصة تداول العملات المشفرة «كوينبيز» (Coinbase) (ناسداك: COIN)، فكرة حدوث اختراق وشيك في مجال الذكاء الاصطناعي، مجادلاً بأنه لا يوجد دليل على حدوث خرق في الافتراضات التشفيرية الراسخة. ويستهدف اعتراضه الفرضية التقنية الكامنة وراء القلق الذي أدرجه هايز في تشبيهه المتفائل.
من ناحية أخرى، أظهرت الأعمال الأمنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي كيف يمكن للتحليل الآلي الكشف عن نقاط الضعف في برامج العملات المشفرة الحالية. وقد حدد باحث كان يدرس عملة «زكاش» (Zcash) ثغرة في نظام المعاملات المحمي الخاص بها، مما يوضح دور اكتشاف الثغرات بمساعدة الذكاء الاصطناعي في مراجعة الأكواد القديمة. وكان ذلك يتعلق بعيب في البرمجيات وليس بتجاوز الحماية الرياضية التي تقوم عليها التوقيعات الرقمية. وقام المطورون بإصلاح هذه الثغرة في غضون أيام من اكتشافها.
news.bitcoin.com
