crypto.ru
Octra Labs объявила о проведении публичной продажи токенов OCT на платформе Sonar, основанной Джорданом Фишем и недавно приобретенной Coinbase. Программа стартует 18 декабря и продлится неделю в формате фиксированной цены с распределением токенов пропорционально вкладам участников. Проект планирует привлечь $20 млн, предложив инвесторам 10% предложения при полной оценке $200 млн. Компания допускает увеличение аллокации в случае высокого спроса, а все непроданные активы будут сожжены. Вся купленная доля станет доступна и будет распределена вскоре после завершения продажи.
Оценка проекта в $200 млн стала в 2 раза выше предыдущей. Ранее Octra дважды привлекала по $4 млн при участии Big Brain Holdings, Finality Capital Partners, Karatage и Presto Labs. Публичная продажа Octra проходит на фоне интереса к технологиям приватности в криптоиндустрии. Zcash демонстрирует рост, экосистема Ethereum представила новую дорожную карту приватности, стартап Aztec получил $60 млн, а Zama недавно привлекла $57 млн при оценке выше $1 млрд.
Виталик Бутерин недавно представил обновленную информацию о Kohaku, подчеркивая, что приватность в Ethereum остается недостаточной и требует координированного развития. Сооснователь Octra заявил, что рынок эта тема сейчас напоминает ранний этап эволюции ZK-технологий в 2020–2021 годах.
Команда Octra утверждает, что разработала собственную технологию FHE без использования внешних лицензий. Это отличает ее от конкурентов, включая Zama и Fhenix. Полная гомоморфная криптография позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными без их расшифровки, что открывает возможность создания приложений с программируемой приватностью. Octra позиционирует свою сеть как независимый Layer 1 и децентрализованный сопроцессор для экосистем Ethereum и Solana.
Сеть функционирует в тестовом режиме с июня 2025 года, поддерживая генерацию кошельков, шифрование балансов и отправку зашифрованных токенов. За это время было обработано более 100 млн транзакций от 1,5 млн аккаунтов, а пиковая пропускная способность достигла 17 тыс. переводов в секунду при нулевом времени ожидания.