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Los ecosistemas blockchain están perdiendo desarrolladores en todos los ámbitos, mientras que los proyectos de inteligencia artificial dominan el crecimiento en GitHub, la plataforma más grande del mundo para alojar y colaborar en código de software.
Los compromisos semanales en criptomonedas (publicación de nuevo código) en los repositorios han caído aproximadamente un 75% desde principios de 2025, disminuyendo de alrededor de 850,000 a 210,000, mientras que los desarrolladores activos se redujeron un 56% a aproximadamente 4,600, según datos de la plataforma de análisis Artemis.
Los repositorios registran dónde los desarrolladores están escribiendo código, creando herramientas y lanzando nuevos proyectos, y ofrecen una de las señales más claras de dónde está ocurriendo la innovación en software.
La contracción contrasta fuertemente con el ecosistema de software en general. GitHub agregó alrededor de 36 millones de desarrolladores solo en 2025, llevando su base global a más de 180 millones, con los commits en toda la plataforma aumentando aproximadamente un 25% interanual, según Informe Octoverse de GitHub.
Gran parte de ese crecimiento se está orientando hacia la inteligencia artificial. GitHub ahora alberga más de 4.3 millones de repositorios relacionados con IA.
El número de repositorios que importan kits de desarrollo de software para modelos de lenguaje grande aumentó aproximadamente un 178 % a más de 1,1 millones en el último año, mientras que los proyectos de inteligencia artificial generativa ahora atraen a más de 1 millón de colaboradores mensuales.
Los números sugieren que los desarrolladores están reasignando tiempo hacia la infraestructura de IA en lugar de la blockchain.
Los repositorios que utilizan Jupyter Notebooks, comúnmente empleados para la experimentación en aprendizaje automático, crecieron aproximadamente un 75%. Los repositorios Dockerfile, utilizados para desplegar aplicaciones de IA, aumentaron cerca del 120%. TypeScript, el lenguaje de programación que sustenta gran parte de la web moderna y muchas herramientas de IA, superó a Python y JavaScript para convertirse en el lenguaje más usado en GitHub tras ganar más de 1 millón de colaboradores en un solo año.
Dentro del cripto, la caída es amplia pero desigual.
El número semanal de desarrolladores activos en Ethereum cayó un 34 % en tres meses, situándose en 2.811, según Artemis. Solana perdió un 40 %, quedando en 942 desarrolladores. Base, el Layer 2 incubado por Coinbase que estuvo entre los ecosistemas de más rápido crecimiento en 2024, disminuyó un 52 %, hasta 378 desarrolladores.
Las cadenas más recientes que atrajeron interés especulativo durante el mercado alcista del año pasado están teniendo el peor desempeño. Aptos perdió alrededor del 60% de sus desarrolladores, los compromisos en BNB Chain cayeron un 85% y Celo descendió un 52%.
La única categoría de tamaño significativo que aún está creciendo es la infraestructura de billeteras, que aumentó aproximadamente un 6 % hasta alcanzar los 308 desarrolladores activos semanalmente.
Sin embargo, los datos sugieren que las criptomonedas podrían estar consolidándose en lugar de colapsar.
Informe anual de desarrolladores de Electric Capital muestra que el sector alcanzó un pico de aproximadamente 31,000 desarrolladores activos mensuales en 2022 antes de caer a cerca de 23,600 en 2024, con estimaciones que sugieren una disminución adicional hasta alrededor de 18,000 para mediados de 2025.
La composición del resto de la fuerza laboral también está cambiando. Los desarrolladores con más de dos años de antigüedad crecieron aproximadamente un 27 % interanual y ahora producen cerca del 70 % de los commits. La salida se concentra entre los colaboradores a tiempo parcial y los recién llegados con menos de 12 meses de experiencia, un grupo que disminuyó un 58 % en un período de seguimiento.
El desarrollo en el ámbito cripto ha seguido históricamente los ciclos del mercado, y la actividad podría repuntar si otro mercado alcista atrae nuevamente a los desarrolladores.
Pero las recesiones anteriores ofrecían menos alternativas para los desarrolladores desplazados. En 2025, la IA generativa representa una frontera en rápida expansión con un profundo financiamiento de riesgo y una demanda comercial inmediata, lo que plantea la cuestión de si la fuga de talento en este ciclo será más difícil de revertir.